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Enregistrement W4281885902 · doi:10.18800/debatesensociologia.202201.005

Territorios sustentables: legitimando la conservación en reservas de biosfera

2022· article· es· W4281885902 sur OpenAlexfundno aff
Jorje Zalles

Notice bibliographique

RevueDebates en Sociología · 2022
Typearticle
Languees
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Cultural Studies in Latin America and Beyond
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésHumanitiesGeographyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Las reservas de biosfera constituyen una propuesta de manejo que aspira reconciliar múltiples tipos de uso de suelo en una superficie representativa de la diversidad ecológica y cultural del planeta. Entre sus objetivos está precautelar la integridad ecológica de áreas núcleo dedicadas a la conservación, lo cual en definitiva implica considerar los requerimientos de las poblaciones humanas que albergan. Este ensayo postula que para legitimar la conservación en reservas de biosfera es necesario lograr la activación de dos procesos distintivos: sustentabilidad y territorialización. En otras palabras, las reservas de biosfera deben ser consideradas como territorios sustentables si han de servir sus propósitos conservacionistas. En este caso, la sustentabilidad ambiental se logra asegurando la provisión de servicios ecosistémicos mediante el establecimiento de paisajes multifuncionales, mientras que la sustentabilidad social implica la institucionalización de procesos sociales. Además, se debe consolidar la apropiación territorial de las reservas por parte de sus habitantes. Al lograrse conjuntamente, la sustentabilidad ambiental, la sustentabilidad social y la apropiación territorial permitirían que las reservas de biosfera se puedan convertir en territorios sustentables, apuntalando de esa manera sus funciones de conservación de la naturaleza.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,642
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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