The relative importance of different consequences of nocturnal enuresis among older women: A conjoint analysis experiment
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Adult nocturnal enuresis (NE) is an understudied and bothersome condition. Our objective was to conduct a conjoint analysis experiment to better understand the relative importance of NE consequences in older women. METHODS: We developed a conjoint analysis survey that included four attributes related to NE (awakening at night, feeling rested in the morning, restricting fluid before bed, and wet perineal skin). We performed a prospective cross-sectional online study of women >62 years of age with NE using Sawtooth Software. Patients completed baseline questions, the International Consultation on Incontinence Questionnaire-nocturia Quality of Life (ICIQ-NqoL), and the conjoint analysis experiment. Hierarchical Bayes random effects regression analysis was used to determine the relative importance of the four attributes. RESULTS: A total of 200 women with a mean age of 71 years completed the study. The most common management of NE was diapers/pads (132/200). Approximately half of the participants experienced NE several times a week or nightly (101/200). The most important attribute was the frequency of being awakened at night (34, standard deviation [SD]: 16) and the frequency of feeling rested in the morning (32, SD: 15). Limiting drinking before bed (18, SD: 12) and wet groin skin (16, SD: 10) had significantly lower importance scores (p < 0.05). Age, sleeping with a partner in bed, body mass index, NE severity score, and the ICIQ-NqOL score were not significantly associated with any of the importance scores. CONCLUSIONS: Older women with NE place significantly more importance on the frequency of awakening at night, and feeling rested in the morning and lesser importance on associated lifestyle or physical manifestations of NE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».