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Enregistrement W4281886913 · doi:10.18280/i2m.210206

An Application of Multi-Frequency Alternating Current Source for VES on Soil Resistivity Measurement and Investigation

2022· article· en· W4281886913 sur OpenAlexvenueno aff
Pratimakorn Hakaew, Piyapat Panmuang, Prakasit Prabpal, Chonlatee Photong

Notice bibliographique

RevueInstrumentation Mesure Métrologie · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMahasarakham University
Mots-clésElectrical resistivity and conductivitySoil resistivityCurrent (fluid)HomogeneousMaterials scienceDepth soundingSoil testSoil scienceAlternating currentAcousticsField (mathematics)Soil waterGeotechnical engineeringEnvironmental scienceGeologyElectrical engineeringPhysicsEngineeringVoltageMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is present an application of multi-frequency alternating current source that can be adjust the frequency from 1 Hz to 1 kHz for vertical electrical sounding (VES) on soil resistivity investigations. Researchers have used the four-point electrodes array method for resistivity method in laboratory and field trial of soil resistivity measurements. The result in laboratory found that in each frequency of current source has significate influence on the homogeneous soil resistivity. It was shown that the implemented equipment can be used to measure the soil resistivity as required. In field trial the soil resistivity was investigated by the implemented equipment feeding the rectangular wave current through two current electrodes on the subsurface soil which embedded in the non-homogeneous soil in the field work. The current source can be scaled and frequency adjusted at 50 Hz, 100 Hz, 200 Hz, 500 Hz and 1 kHz, respectively. The subsurface field have repeated tests 30 times in each frequency by compared with standard resistivity measurement equipment. The result found that the non-homogeneous apparent soil resistivity can be investigated and at the frequency of 100 Hz is close to the standard tool.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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