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Enregistrement W4281901111 · doi:10.1093/neuonc/noac079.198

GCT-04. Pattern of Treatment Failures in Central Nervous System Non-Germinomatous Germ Cell Tumors (CNS-NGGCT): A Pooled Analysis of Clinical Trials

2022· article· en· W4281901111 sur OpenAlexaff
Adriana Fonseca, Cécile Faure‐Conter, Matthew J. Murray, Jason Fangusaro, Shivani Bailey, Stewart Goldman, Soumen Khatua, Didier Frapaz, Gabriele Calaminus, Girish Dhall, J. W. Nicholson, Éric Bouffet, Ute Bartels

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiation therapyInternal medicineCohortCogCentral nervous systemGerm cell tumorsClinical trialOncologyDiseaseChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND: Central Nervous System- Non-Germinomatous Germ Cell Tumors (CNS-NGGCT) are rare but curable tumors. Due to their rarity, treatment failures remain a poorly characterized disease with unfavorable outcomes. In this study, we sought to characterize the treatment failures in a large cohort of prospectively treated patients. METHODS: European and North American clinical trials for patients with CNS-NGGCT (SIOP-GCT96, SFOP-TGM TC 90/92, COG-ACNS0122 and COG-ACNS1123) were pooled for analysis. Additionally, patients included and treated in the UK and France national registries under strict protocol-guidelines were included as an independent, non-overlapping cohort. RESULTS: A total of 118 patients experienced a treatment failure. Twenty-four patients had progressive disease during therapy and additional eleven patients were diagnosed with growing teratoma syndrome (GTS). Patients with GTS are significantly younger and present with local failures and negative tumor markers. Eighty-three individuals experienced disease relapses after treatment ended. Patients’ metastatic relapses presented significantly earlier than local relapses and were associated with tumor marker elevation (OR: 4.39; p=0.026). In our analysis, focal or whole ventricular (WVI) radiation therapy was not associated with an increased risk of metastatic relapses. CONCLUSIONS: Herein, we present the largest pooled dataset of prospectively treated patients with relapsed CNS-NGGCT. Our study identified younger age and negative tumor markers to be characteristic of GTS. Additionally, we elucidated that metastatic relapses occur earlier than local relapses, are associated with elevated tumor markers, and are not associated with the field of radiation therapy. These findings are of utmost importance for the planning of future clinical trials and the implementation of surveillance strategies in these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,011
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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