MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4281905971 · doi:10.1177/17461979221097073

Witnesses to inhumanity on shifting terrain: Embracing an ethic of discomfort for optimal learning in an international field course

2022· article· en· W4281905971 sur OpenAlexaffabout
Stacey Wilson-Forsberg, S. Richelle Monaghan, Diana Correa Corrales

Notice bibliographique

RevueEducation Citizenship and Social Justice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Practises and Engagement
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformative learningOppressionScholarshipFeelingField (mathematics)PedagogySocial justiceSociologyPsychologyEconomic JusticeCourse (navigation)Engineering ethicsEnvironmental ethicsPolitical scienceSocial psychologyLawSocial scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the written reflections of 30 Canadian undergraduate students who participated in an international field course focusing on migration and human rights in Mexico. It endeavors to understand how the students reconciled their thoughts and feelings about trauma and oppression in an intercultural setting. Borrowing Foucault’s ‘ethic of discomfort’, which emphasizes the proactive and transformative potential of discomfort in education, the paper extends existing scholarship in teaching and learning around study abroad and social justice by focusing on ethically complex situations in the field. The findings reveal that while preparation for unprecedented and unforeseeable scenarios during an international field course was challenging for faculty, exposing students to the realities of migration ultimately facilitated learning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0160,029
Communication savante0,0110,003
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0030,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEducation Citizenship and Social JusticeMême sujetHigher Education Practises and EngagementTravaux en français237 207