Trace Element Distribution in Zoned Kyanite of Thassos Island (Greece) Using Combined Spectroscopic Analyses
Notice bibliographique
Résumé
Comprehensive mineralogical and petrographic studies require analytical methods capable to report the distribution of major to trace elements within crystals in order to unravel their formation conditions and subsequent evolution. Additionally, the investigation of transition elements (e.g., Ti, V, Cr, Mn, Fe, and Zn) is essential for the comprehension of substitution processes within colored minerals. This study is conducted on a zoned kyanite crystal from a deformed quartz vein found within garnet–kyanite–biotite–hematite–plagioclase±staurolite±sillimanite paragneiss of Thassos Island, Greece. Herein, we show the efficiency of combining conventional, for example, cathodoluminescence, electron probe microanalysis (EPMA), laser ablation inductively coupled plasma mass spectrometry (LA-ICP-MS), and new methods, for example, micro-laser-induced breakdown spectroscopy (µLIBS), micro-X-ray fluorescence (µXRF), and Raman spectroscopy, to determine the chemical and crystallographic features of minerals. The simple chemistry of this crystal offers an ideal case to compare and valuate the potential of combined spectroscopy techniques to analyze minerals. We demonstrate that µLIBS and µXRF are perfectly adapted to perform multi-element imaging of major to trace elements down to the ppm level within a pluricentimetric crystal (2.3 x 0.5 cm) prior to quantitative analyses. We also highlight the benefit of cathodoluminescence and Raman mapping in the investigation of crystallographic features within minerals. The multispectroscopic approach enabled us to correlate growth stages of kyanite with the polymetamorphic history of the sample. Our results also highlight the spatial dependence of Ti for the generation of blue zonation by Fe 2+ –Ti 4+ substitutions with Al 3+ .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».