Barriers and Facilitators Related to Delivery of Hospital Pharmacy Services to Women, Children, and Their Families during a Pandemic: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: When the COVID-19 pandemic was declared in March 2020, health care professionals were challenged to adapt quickly and efficiently to change their work practices. However, an evidence-informed approach has not yet been used to systematically gather data on barriers and facilitators related to delivery of hospital pharmacy services in Canada. Objectives: The primary objective was to identify and describe barriers and facilitators related to the delivery of hospital pharmacy services to women, children, and their families during the COVID-19 pandemic. The secondary objective was to provide recommendations for improvement in delivery of pharmacy services to enhance patient care during pandemics. Methods: This qualitative study involved semistructured virtual interviews with pharmacists who worked in direct or nondirect patient care throughout the pandemic (since March 2020) at women’s and/or children’s hospitals in Canada. Individual interviews were completed virtually using conferencing software. An interview guide mapped to the Theoretical Domains Framework version 2 (TDFV2) was used to facilitate the interviews. Interviews were audio-recorded and transcribed verbatim by the principal investigator. Transcribed interviews were coded, mapped to the TDFV2, and analyzed using thematic analysis. Results: Interviews were completed with 21 pharmacists in 7 provinces across Canada. Barriers and facilitators coded to the TDFV2 were grouped into 4 main themes: communication and collaboration, adaptability, health and well-being, and preparedness. Conclusions: Participants highlighted a significant number of barriers that they experienced during the COVID-19 pandemic; overall, however, participants reported that they felt prepared for subsequent waves of the COVID-19 pandemic and future pandemics RÉSUMÉ Contexte : Lors de la déclaration de la pandémie de COVID-19 en mars 2020, les professionnels de la santé ont été mis au défi de s’adapter rapidement et efficacement à la situation en changeant leurs pratiques professionnelles. Cependant, une approche fondée sur des données probantes pour recueillir systématiquement des données sur les obstacles à la prestation des services de pharmacie hospitalière au Canada et les éléments facilitant celle-ci n’a pas encore été utilisée de manière systématique. Objectifs : L’objectif principal consistait à identifier et à décrire les obstacles à la prestation de services de pharmacie hospitalière aux femmes, aux enfants et à leur famille et les éléments facilitant celle-ci pendant la pandémie de COVID-19. L’objectif secondaire consistait, quant à lui, à fournir des recommandations pour améliorer la prestation de services de pharmacie afin d’améliorer les soins aux patients pendant une pandémie. Méthodes : Cette étude qualitative comprenait des entrevues virtuelles semi-structurées avec des pharmaciens ayant travaillé dans le domaine des soins directs ou non directs aux patients tout au long de la pandémie (depuis mars 2020) dans des hôpitaux pour femmes et/ou enfants au Canada. Les entretiens individuels ont été réalisés virtuellement à l’aide d’un logiciel de conférence. Un guide d’entretien adapté de la 2e version du cadre des domaines théoriques (TDFV2) [Theoretical Domains Framework] a été utilisé pour faciliter les entretiens. Ceux-ci ont été enregistrés sur bande audio et retranscrits textuellement par le chercheur principal. Les entretiens ainsi retranscrits ont été codés, reportés sur le TDFV2 et analysés par thème. Résultats : Des entrevues ont été réalisées auprès de 21 pharmaciens dans 7 provinces du Canada. Les obstacles et les éléments facilitateurs codés selon le TDFV2 ont été regroupés en 4 grands thèmes : communication et collaboration; adaptabilité; santé et bien-être; et état de préparation. Conclusions : Les participants ont mentionné un nombre important d’obstacles qu’ils ont rencontrés pendant la pandémie de COVID-19; dans l’ensemble, cependant, les participants ont déclaré qu’ils se sentaient préparés aux vagues ultérieures de la pandémie de COVID-19 et aux futures pandémies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».