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Enregistrement W4281951137 · doi:10.1016/s0140-6736(22)00688-2

Ustekinumab versus adalimumab for induction and maintenance therapy in biologic-naive patients with moderately to severely active Crohn's disease: a multicentre, randomised, double-blind, parallel-group, phase 3b trial

2022· article· en· W4281951137 sur OpenAlexaff
Bruce E. Sands, Peter M. Irving, Timothy Hoops, James Izanec, Long-Long Gao, Christopher Gasink, Andrew Greenspan, Matthieu Allez, Silvio Danese, Stephen B. Hanauer, Vipul Jairath, Tanja Kuehbacher, James D. Lewis, Edward V. Loftus, Emese Mihály, Remo Panaccione, Ellen Scherl, О. Б. Щукина, William J. Sandborn, Anita Afzali, Lilia Aitova, Xavier Aldeguer i Mante, I Altorjay, Federico Argüelles‐Arias, Alessandro Armuzzi, Monika Augustyn, Mauro Bafutto, Jésus Barrio, Jakob Begun, Clint Behrend, Geert Bezemer, Guillaume Bonnaud, Marija Branković, Ik Jang Byung, Xavier Calvet, Karen A. Chachu, Júlio Maria Fonseca Chebli, Jae Hee Cheon, Halina Cichoż‐Lach, Larry Clark, Fraser Cummings, Kunal Dalal, Nanne K.H. de Boer, Maria de Lourdes Abreu Ferrari, Étienne Désilets, Predrag Dugalić, George Duvall, Olga Fedorishina, Rafał Filip, Cristina Flores, Ronald Fogel, James Fon, Michael Frankel, Keith Friedenberg, Walter Fries, Vassileva Galina, Piotr Gietka, Rishi Goel, Peter Hasselblatt, Hans Herfarth, László Herszényi, Pieter Hindryckx, Frank Hoentjen, Carmen Horjus Talabur Horje, Satish Iduru, Robert J. Isfort, Michael Jones, Dilara Kalimullina, Jeffry Katz, Manreet Kaur, Sunil K Khurana, Joo Sung Kim, Young‐Ho Kim, D Kleczkowski, Slavko Knezevic, Aaron Knoll, Louis Y Korman, Iskren Kotzev, Andrey Kulyapin, Kang‐Moon Lee, Desirée Leemreis, Jarosław Leszczyszyn, Jimmy K. Limdi, Jack J. Lissauer, Ewa Małecka‐Panas, John K. Marshall, Lukáš Milan, Giovanni Monteleone, Aleksandar Nagorni, Danuta Owczarek, Nichole Palekar, Young Soo Park, Sang Hyoung Park, Rogério Serafim Parra, Árpád V. Patai, Kamal Patel, Bhaktasharan Patel, Anatoly Pershko, Elina Petrova, Guillaume Pineton de Chambrun, Charles Randall, S. Riestra Menéndez, Timothy E. Ritter, Montserrat Rivero, Xavier Roblin, Rodolfo Rocca, Jacek Romatowski, Grażyna Rydzewska, Simone Saibeni, Bruce Salzberg, H Sarles, John B. Saunders, Edoardo Savarino, Zuzana Šerclová, Jonathan H. Siegel, Najm Soofi, Miles Sparrow, David Stokesberry, Daniel R. Suiter, Petar Svorcan, Tkachev Av, Nikolay Tsonev, Tünde Kristóf, Jan Ulbrych, Tomáš Vaňásek, Márta Varga, Séverine Vermeire, Raquel Vicente Lidón, Michael L Weiss, Emma Wesley, Nathaniel S. Winstead, Katarzyna Wójcik‐Pszczoła, Joanna Wypych, Cyrla Zaltman, Zdena Zadorova

Notice bibliographique

RevueThe Lancet · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity HospitalWestern University
Organismes subventionnairesSeres TherapeuticsJanssen Scientific AffairsCrohn's and Colitis FoundationGilead SciencesGlaxoSmithKlinePfizerGenentechCelgeneAstraZenecaEli Lilly and Company
Mots-clésMedicineUstekinumabAdalimumabClinical endpointCrohn's diseaseInternal medicineClinical trialPopulationRandomized controlled trialIntention-to-treat analysisAdverse effectRandomizationMaintenance therapyDiseaseChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations297
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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