Hypoxia Selectively Increases a SMAD3 Signaling Axis to Promote Cancer Cell Invasion
Notice bibliographique
Résumé
Transforming growth factor β (TGFβ) plays a paradoxical role in cancer, first inhibiting then promoting its progression, a duality that poses a real challenge for the development of effective TGFβ-targeted therapies. The major TGFβ downstream effectors, SMAD2 and SMAD3, display both distinct and overlapping functions and accumulating evidence suggests that their activation ratio may contribute to the dual effect of TGFβ. However, the mechanisms responsible for their selective activation remain poorly understood. Here, we provide experimental evidence that hypoxia induces the pro-invasive arm of TGFβ signaling through a selective increase in SMAD3 interaction with SMAD-Anchor for Receptor Activation (SARA). This event relies on HDAC6-dependent SMAD3 bioavailability, as well as increased SARA recruitment to EEA1+ endosomes. A motility gene expression study indicated that SMAD3 selectively increased the expression of ITGB2 and VIM, two genes that were found to be implicated in hypoxia-induced cell invasion and associated with tumor progression and metastasis in cohorts of cancer patients. Furthermore, CAM xenograft assays show the significant benefit of selective inhibition of the SMAD3 signaling pathway as opposed to global TGFβ inhibition in preventing tumor progression. Overall, these results suggest that fine-tuning of the pro-invasive HDAC6-SARA-SMAD3 axis could be a better strategy towards effective cancer treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».