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Enregistrement W4281971766 · doi:10.3746/jkfn.2022.51.5.403

Effect of Barley β-Glucan on Osteoblast Differentiation and Molecular Mechanism

2022· article· en· W4281971766 sur OpenAlexaff
Hyeon-Oh Kim, Young‐Ju Lim, Won‐Gu Jang

Notice bibliographique

RevueJournal of the Korean Society of Food Science and Nutrition · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnzyme Production and Characterization
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoblastMechanism (biology)ChemistryGlucanBeta-glucanCell biologyFood scienceBiochemistryBiologyIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fiber found in oats and barley is a polysaccharide -glucan. Barley -glucan (BBG) is reported to effectively attenuate the glycemic response and reduce post-prandial blood glucose levels. However, the function of BBG in osteogenic differentiation remains unclear. In this study we investigate that the effect of BBG on osteoblast differentiation in a pre-osteoblast cell line and mouse calvaria primary cells. RT-PCR and western blot analysis revealed that exposure to BBG increases the mRNA expressions and protein levels of distal-less homeobox 5 and runt-related transcription factor 2. Furthermore BBG also increases p38, Smad1/5/9 phosphorylation and mineralization. We confirmed the regenerative effect of BBG on caudal fin in zebrafish by applying Alizarin Red staining analysis. Taken together, these results indicate that BBG increases osteogenic differentiation via activation of p38 MAPK-mediated Smad1/5/9 in MC3T3-E1 cells and mouse calvaria primary cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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