Bioinformatics analysis of adhesin-binding potential and ADME/Tox profile of anti-Helicobacter pylori peptides derived from wheat germ proteins
Notice bibliographique
Résumé
Anti-adhesive activity of wheat germ-derived peptides, which is considered as one of the promising strategies for preventing Helicobacter pylori infection, was investigated. The underlying mechanism of anti-adhesive action was due to peptides acting as receptor analogues and binding to H. pylori adhesin proteins. However, there is lack of information on the nature and strength of this molecular interaction as well as the participating species and drug-likeness of the food-derived bioactive peptides. In this study, the biostability and ADME/Tox (absorption, distribution, metabolism, excretion and toxicity) profile of the anti-adhesive peptides were analyzed using bioinformatic tools, and their binding potential to H. pylori's adhesins estimated by molecular docking. Binding is facilitated by mostly hydrogen bonding and hydrophobic interaction occurring in the active site of the adhesin proteins with affinities ranging from -6.0 to -7.4 and -6.0 to -7.8 kcal/mol for BabA and SabA, respectively. The results indicate highly possible binding capabilities of the peptides to adhesin proteins. Out of 16 peptides studied, 14 bound in the vicinity of the active site of BabA and SabA whereas two different peptides demonstrated allosteric binding. The most hydrophobic peptide, P210 showed strong binding affinity for both BabA and SabA and, therefore, predicted to be the most promising peptide for further development in the prevention, management and treatment of H. pylori infection. The selected peptides were shown to be non-toxic, and to have high potential of localized effect of interfering with bacterial adherence. This work provides insights into the anti-adhesive mechanism of peptides and new evidence demonstrating bioactive peptides as promising nutraceutical candidates for preventing H. pylori infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».