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Enregistrement W4282027859 · doi:10.2118/209708-ms

Effect of Surface Wettability on the Miscible Behaviors Of Co2-Hydrocarbon in Shale Nanopores

2022· article· en· W4282027859 sur OpenAlexaff
Dong Feng, Zhangxin Chen, Z. H. Zhang, Peihuan Li, Yu Chen, Keliu Wu, Jing Li

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanoporeWettingHydrocarbonOil shaleWork (physics)Hydrocarbon mixturesMaterials scienceContact angleChemical engineeringSurface tensionScalingChemical physicsChemistryThermodynamicsNanotechnologyComposite materialOrganic chemistryGeologyGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The minimum miscible pressure (Pm) of CO2-hydrocarbon mixtures in nanopores is a key parameter for CO2-enhanced shale oil recovery. Although the miscible behaviors of CO2-hydrocarbon mixtures in nanopores have been widely investigated through the simulations and calculations, the heterogeneity of shale components with different affinity to hydrocarbons results in the deviation of traditional predictions and motivates us to investigate how the surface properties influence the CO2-hydrocarbon miscible behaviors in nanopores. In this work, we established a model and framework to determine the wettability-dependent physical phenomena and its impact on the Pm of CO2-hydrocarbon in shale nanopores. First, a generalized scaling rule is established to clarify the potential correlation between critical properties shift and wettability based on the analysis of microscopic interactions (fluid-surface interactions and fluid-fluid interactions). Second, a wettability-dependent SKR EOS is structured and a generalized and practical framework for confined phase behavior with different surface wettability is constructed. Subsequently, the Pm of CO2-hydrocarbon mixtures in confined space with various wettability is evaluated with our model. The calculated results demonstrate that the nanoconfined effects on Pm not only relate to the pore dimension but also depend on the contact angle. In an intermediate-wet nanopore, the minimum miscible pressure approaches the bulk value. In an oil-wet nanopore with a width smaller than 100nm, the minimum miscible pressure is suppressed by the confined effects, and the reduction is further strengthened with a reduction in pore dimension and increase of wall-hydrocarbon affinity. Our work uses a macroscopically measurable parameter (contact angle) to characterize the shift of critical properties derived from the microscopic interactions, and further construct a generalized and practical framework for phase behavior and minimum miscible pressure determination in nanopores with different surface properties. The method and framework can make a significant contribution in the area of upscaling a molecular or nanoscale understanding to a reservoir scale simulation in shale gas/oil research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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