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Enregistrement W4282028117 · doi:10.3389/fgene.2022.928335

Editorial: RNA-Mediated Epigenetic and Transcriptional Regulation

2022· editorial· en· W4282028117 sur OpenAlexafffund
A. Rasim Barutcu, Yicheng Long, Mo Motamedi

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Genetics · 2022
Typeeditorial
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthAmerican Heart Association
Mots-clésEpigeneticsRNABiologyComputational biologyTranscriptional regulationGeneticsGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RNA plays major regulatory roles in many processes beyond transcription, including protein complex formation, maintenance of genomic stability, and establishment of higher-order cellular structures via phase separation. Accordingly, regulation of RNA abundance, processing, and modification can have a profound impact on cellular and organismal biology. In recent years, significant progress has been made to decipher the complex molecular details and functional interplay between RNA and regulatory processes have begun to emerge. These studies have shed light on how perturbation to these mechanisms can yield aberrant biology, including formation of disease states such as cancers. In this Research Topic "RNA-Mediated Epigenetic and Transcriptional Regulation," several articles highlight the importance of RNA-mediated regulation in different pathological contexts such as cancers and retinal degeneration, and developmental/adaptation processes such as sperm development, resistance to pathogens, and adaptation to cold. Altogether, this Research Topic further highlights the importance of RNA as an effector molecule in biology and underscores its biochemical versatility as a regulatory molecule.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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