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Enregistrement W4282033105 · doi:10.1056/nejmoa2203478

Teclistamab in Relapsed or Refractory Multiple Myeloma

2022· article· en· W4282033105 sur OpenAlexaff
Philippe Moreau, Alfred L. Garfall, Niels W.C.J. van de Donk, Hareth Nahi, Jesús F. San Miguel, Albert Oriol, Ajay K. Nooka, Thomas G. Martin, Laura Rosiñol, Ajai Chari, Lionel Karlin, Lotfi Benboubker, María‐Victoria Mateos, Nizar J. Bahlis, Rakesh Popat, Britta Besemer, Joaquín Martínez‐López, Surbhi Sidana, Michel Delforge, Lixia Pei, Danielle Trancucci, Raluca Verona, Suzette Girgis, Shun Xin Wang Lin, Yunsi Olyslager, Mindy Jaffe, Clarissa Uhlar, Tara Stephenson, Rian Van Rampelbergh, Arnob Banerjee, Jenna D. Goldberg, Rachel Kobos, Amrita Krishnan, Saad Z. Usmani

Notice bibliographique

RevueNew England Journal of Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensUniversity of CalgaryInstitute of Cancer ResearchHotel Dieu Hospital
Organismes subventionnairesJanssen Research and DevelopmentWinship Cancer InstituteSchool of Medicine, Stanford UniversityCancer Center AmsterdamCentro de Investigación Biomédica en Red de CáncerEberhard Karls Universität TübingenNational Cancer InstituteInstitut d’Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer, Universitat de BarcelonaEmory UniversityUniversidad de NavarraUniversity College LondonMemorial Sloan-Kettering Cancer CenterPerelman School of Medicine, University of PennsylvaniaUniversitat de BarcelonaVrije Universiteit AmsterdamUniversity of PennsylvaniaUniversity of California, San FranciscoComprehensive Cancer Center, City of HopeNational Institute for Health and Care ResearchLeukemia and Lymphoma Society
Mots-clésMultiple myelomaRefractory (planetary science)AntibodyCancer researchAntigenMedicineCD3ImmunologyBiologyCD8

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Teclistamab is a T-cell-redirecting bispecific antibody that targets both CD3 expressed on the surface of T cells and B-cell maturation antigen expressed on the surface of myeloma cells. In the phase 1 dose-defining portion of the study, teclistamab showed promising efficacy in patients with relapsed or refractory multiple myeloma. METHODS: In this phase 1-2 study, we enrolled patients who had relapsed or refractory myeloma after at least three therapy lines, including triple-class exposure to an immunomodulatory drug, a proteasome inhibitor, and an anti-CD38 antibody. Patients received a weekly subcutaneous injection of teclistamab (at a dose of 1.5 mg per kilogram of body weight) after receiving step-up doses of 0.06 mg and 0.3 mg per kilogram. The primary end point was the overall response (partial response or better). RESULTS: Among 165 patients who received teclistamab, 77.6% had triple-class refractory disease (median, five previous therapy lines). With a median follow-up of 14.1 months, the overall response rate was 63.0%, with 65 patients (39.4%) having a complete response or better. A total of 44 patients (26.7%) were found to have no minimal residual disease (MRD); the MRD-negativity rate among the patients with a complete response or better was 46%. The median duration of response was 18.4 months (95% confidence interval [CI], 14.9 to not estimable). The median duration of progression-free survival was 11.3 months (95% CI, 8.8 to 17.1). Common adverse events included cytokine release syndrome (in 72.1% of the patients; grade 3, 0.6%; no grade 4), neutropenia (in 70.9%; grade 3 or 4, 64.2%), anemia (in 52.1%; grade 3 or 4, 37.0%), and thrombocytopenia (in 40.0%; grade 3 or 4, 21.2%). Infections were frequent (in 76.4%; grade 3 or 4, 44.8%). Neurotoxic events occurred in 24 patients (14.5%), including immune effector cell-associated neurotoxicity syndrome in 5 patients (3.0%; all grade 1 or 2). CONCLUSIONS: Teclistamab resulted in a high rate of deep and durable response in patients with triple-class-exposed relapsed or refractory multiple myeloma. Cytopenias and infections were common; toxic effects that were consistent with T-cell redirection were mostly grade 1 or 2. (Funded by Janssen Research and Development; MajesTEC-1 ClinicalTrials.gov numbers, NCT03145181 and NCT04557098.).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 114
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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