<i>« Ils vont – bientôt, ils ont – fini »</i> : développement de tâches basées sur la compréhension pour des adultes en apprentissage de la langue et de la littératie
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Malgré la présence croissante de personnes adultes immigrantes en apprentissage de la langue et de la littératie (PAIALeL) dans les cours de français L2, peu d’études réalisées en salle de classe ont porté sur cette population. Celles-ci ont démontré que des approches centrées sur l’apprenant étaient à préconiser. Parmi ces approches, il a été établi que l’approche par tâches basées sur la compréhension permettait aux PAIALeL d’appréhender des notions lexicales et grammaticales concrètes. Étant donné l’efficacité de cette approche, il importait de déterminer si elle pouvait être adaptée pour permettre aux PAIALeL de s’approprier des notions abstraites, telles que la temporalité. Nous avons adapté l’approche à cette fin et avons mis à l’essai une séquence pédagogique à deux reprises dans des groupes intacts de PAIALeL. Pour déterminer si la séquence pédagogique ainsi créée pouvait être mise en œuvre auprès de cette population, nous avons consigné des notes de terrain au cours de l’intervention et avons demandé à des élèves 1 d’effectuer des tâches en production à la fin de chacune des périodes de mise à l’essai. L’ensemble des données recueillies a révélé qu’en apportant des modifications mineures à l’approche, il serait possible d’amener des PAIALeL à effectuer des liens forme-sens sur la temporalité.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle