TWIST1 methylation by SETD6 selectively antagonizes LINC-PINT expression in glioma
Notice bibliographique
Résumé
Gliomas are one of the most common and lethal brain tumors among adults. One process that contributes to glioma progression and recurrence is the epithelial to mesenchymal transition (EMT). EMT is regulated by a set of defined transcription factors which tightly regulate this process, among them is the basic helix-loop-helix family member, TWIST1. Here we show that TWIST1 is methylated on lysine-33 at chromatin by SETD6, a methyltransferase with expression levels correlating with poor survival in glioma patients. RNA-seq analysis in U251 glioma cells suggested that both SETD6 and TWIST1 regulate cell adhesion and migration processes. We further show that TWIST1 methylation attenuates the expression of the long-non-coding RNA, LINC-PINT, thereby promoting EMT in glioma. Mechanistically, TWIST1 methylation represses the transcription of LINC-PINT by increasing the occupancy of EZH2 and the catalysis of the repressive H3K27me3 mark at the LINC-PINT locus. Under un-methylated conditions, TWIST1 dissociates from the LINC-PINT locus, allowing the expression of LINC-PINT which leads to increased cell adhesion and decreased cell migration. Together, our findings unravel a new mechanistic dimension for selective expression of LINC-PINT mediated by TWIST1 methylation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».