Phosphatidylinositol 3-Kinase (PI3K) Orchestrates Aspergillus fumigatus-Induced Eosinophil Activation Independently of Canonical Toll-Like Receptor (TLR)/C-Type-Lectin Receptor (CLR) Signaling
Notice bibliographique
Résumé
Allergic bronchopulmonary aspergillosis (ABPA) is caused by the fungus Aspergillus fumigatus, afflicts about five million patients globally, and is still a noncurable disease. ABPA is associated with pronounced lung eosinophilia. Activated eosinophils enhance the inflammatory response not only by degranulation of toxic proteins but also by secretion of small effector molecules. Receptors and signaling pathways involved in activation of eosinophils by A. fumigatus are currently unknown. Here, we show that A. fumigatus-elicited activation of eosinophils requires direct cell-cell contact and results in modulation of cell surface markers and rapid secretion of cytokines, chemokines, and lipid mediators. Unexpectedly, this activation occurred independently of canonical Toll-like receptor or C-type lectin receptor signaling. However, transcriptome analysis indicated a role for the PI3K-AKT-mTOR pathway, and PI3K inhibitors successfully prevented A. fumigatus-induced eosinophil activation. The PI3K pathway may therefore serve as a potential drug target to interfere with undesired eosinophil activation in fungus-elicited eosinophilic disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».