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Enregistrement W4282599182 · doi:10.1021/acs.estlett.2c00311

Ozonolysis Lifetime of Tetrahydrocannabinol in Thirdhand Cannabis Smoke

2022· article· en· W4282599182 sur OpenAlexafffund
Kristen Yeh, Jenna C. Ditto, Jonathan P. D. Abbatt

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIndoor Air Quality and Microbial Exposure
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlfred P. Sloan Foundation
Mots-clésThird-hand smokeSmokeOzoneContaminationEnvironmental chemistryOzonolysisChemistryCannabisDronabinolFraction (chemistry)Environmental scienceChromatographySidestream smokeOrganic chemistryMedicineCannabinoid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thirdhand smoke (THS) describes the persistent contamination on indoor surfaces following smoking. Cannabis THS is a chemically distinct form of THS which remains poorly characterized, relative to tobacco. Understanding its fate is necessary to mitigate exposure to cannabis smoke components and potentially harmful transformation products. In this work, the heterogeneous reaction of surface-bound Δ 9 -tetrahydrocannabinol (THC), a component of cannabis smoke, with ozone was examined. Cannabis smoke deposits were collected inside a Teflon chamber on glass, cotton, and tile surfaces. Samples were exposed to high (100 ppb) and realistic indoor ozone concentrations (20 ppb) inside a flow tube and to low ozone levels (2 to 29 ppb) present in a genuine indoor environment. Chemical transformations were monitored by liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS), with epoxide and dicarbonyl products detected. Rapid initial loss of THC was observed on all surfaces, but a small fraction (5%–10%) persisted for extended time scales. A short loss lifetime (a few hours) was observed for THC deposited on glass and tile under typical indoor ozone exposures, leading to almost complete loss at longer times. THC decay on cotton was approximately five times longer than on glass, with up to 10% of THC remaining after 1 week of exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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