Pandemic Responsiveness in an Acute Care Setting: A Community Hospital’s Utilization of Operational Resources During COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Background: To ensure continuity of services while mitigating patient surge and nosocomial infections during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, acute care hospitals have been required to make significant operational adjustments. Here, we identify and discuss key administrative priorities and strategies utilized by a large community hospital located in Ontario, Canada. Methods: Guided by a qualitative descriptive approach, we performed a thematic analysis of all COVID-19-related documentation discussed by the hospital’s emergency operation centre (EOC) during the pandemic’s first wave. We then solicited operational strategies from a multidisciplinary group of hospital leaders to construct a narrative for each theme. Results: Seven recurrent themes critical to the hospital’s pandemic response emerged: 1) Organizational structure : a modified EOC structure was adopted to increase departmental interoperability and situational awareness; 2) Capacity planning : Design Thinking guided rapid infrastructure decisions to meet surge requirements; 3) Occupational health and workplace safety : a multidisciplinary team provided respirator fit-testing, critical absence adjudication, and wellness needs; 4) Human resources/workforce planning : new workforce planning, recruitment, and redeployment strategies addressed staffing shortages; 5) Personal protective equipment (PPE) : PPE conservation required proactive sourcing from traditional and non-traditional suppliers; 6) Community response : local partnerships were activated to divert patients through a non-referral-based assessment and treatment centre, support long-term care and retirement homes, and establish a 70-bed field hospital; and 7) Corporate communication : a robust communication strategy provided timely and transparent access to rapidly evolving information. Conclusion: A community hospital’s operational preparedness for COVID-19 was supported by inter-operability, leveraging internal and external expertise and partnerships, creative problem solving, and developing novel tools to support occupational health and community initiatives. Keywords: COVID-19, pandemic, infection, hospital, acute care, operational
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».