Challenges in Cell Fate Acquisition to Scid-Repopulating Activity from Hemogenic Endothelium of hiPSCs Derived from AML Patients Using Forced Transcription Factor Expression
Notice bibliographique
Résumé
The generation of human hematopoietic stem cells (HSCs) from human pluripotent stem cells (hPSCs) represents a major goal in regenerative medicine and is believed would follow principles of early development. HSCs arise from a type of endothelial cell called a “hemogenic endothelium” (HE), and human HSCs are experimentally detected by transplantation into SCID or other immune-deficient mouse recipients, termed SCID-Repopulating Cells (SRC). Recently, SRCs were detected by forced expression of seven transcription factors (TF) (ERG, HOXA5, HOXA9, HOXA10, LCOR, RUNX1, and SPI1) in hPSC-derived HE, suggesting these factors are deficient in hPSC differentiation to HEs required to generate HSCs. Here we derived PECAM-1-, Flk-1-, and VE-cadherin-positive endothelial cells that also lack CD45 expression (PFVCD45−) which are solely responsible for hematopoietic output from iPSC lines reprogrammed from AML patients. Using HEs derived from AML patient iPSCs devoid of somatic leukemic aberrations, we sought to generate putative SRCs by the forced expression of 7TFs to model autologous HSC transplantation. The expression of 7TFs in hPSC-derived HE cells from an enhanced hematopoietic progenitor capacity was present in vitro, but failed to acquire SRC activity in vivo. Our findings emphasize the benefits of forced TF expression, along with the continued challenges in developing HSCs for autologous-based therapies from hPSC sources.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».