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Enregistrement W4282823769 · doi:10.3389/fbioe.2022.887716

Production of Lentiviral Vectors Using a HEK-293 Producer Cell Line and Advanced Perfusion Processing

2022· article· en· W4282823769 sur OpenAlexafffund
Michelle Yen Tran, Amine Kamen

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Bioengineering and Biotechnology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaFonds de recherche du QuébecCanada Research Chairs
Mots-clésHEK 293 cellsViral vectorPerfusionCell cultureLine (geometry)ChemistryCell biologyBiologyMedicineInternal medicineRecombinant DNAGeneticsBiochemistryMathematicsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The field of lentiviral vector (LV) production continues to face challenges in large-scale manufacturing, specifically regarding producing enough vectors to meet the demand for treating patients as well as producing high and consistent quality of vectors for efficient dosing. Two areas of interest are the use of stable producer cell lines, which facilitates the scalability of LV production processes as well as making the process more reproducible and robust for clinical applications, and the search of a cell retention device scalable to industrial-size bioreactors. This manuscript investigates a stable producer cell line for producing LVs with GFP as the transgene at shake flask scale and demonstrates LV production at 3L bioreactor scale using the Tangential Flow Depth Filtration (TFDF) as a cell retention device in perfusion mode. Cumulative functional yields of 3.3 x 1011 and 3.9 x 1011 transducing units were achieved; the former over 6 days of LV production with 16.3 L of perfused media and the latter over 4 days with 16 L. In comparing to a previously published value that was achieved using the same stable producer cell line and the acoustic filter as the perfusion device at the same bioreactor scale, the TFDF perfusion run produced 1.5-fold higher cumulative functional yield. Given its scale-up potential, the TFDF is an excellent candidate to be further evaluated to determine optimized conditions that can ultimately support continuous manufacturing of LVs at large scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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