Challenges in Health Care, Diet and Nutrition in Polycystic Ovarian Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Polycystic Ovarian Syndrome (PCOS), the most common endocrine-metabolic disorder in women, is associated with a higher incidence of obesity, metabolic syndrome, Type 2 Diabetes and Cardiovascular Disease. The recommended first line targets are diet, lifestyle and behaviour in managing body weight and adverse health outcomes. The objective of this study was to assess the health status, health care experience and supports related to nutrition and lifestyle in people with PCOS. Respondents completed a retrospective survey online between Jan 2021-Jan 2022 and included Alberta (Canada) residents who self-reported a diagnosis of PCOS (n = 145). The survey was based on previous validated health and quality of life surveys in PCOS, expanded, and re-validated in PCOS patients and health care providers in Alberta. Themes of questions on diagnosis, referral to health care providers, health concerns, diet and nutrition were analyzed. The majority of respondents were aged 26 to 45 yrs of age (84%), self-reported overweight or obesity (96%) and were residents of Alberta for > 10 years (85%). In 34% of respondents a diagnosis of PCOS took > 2 years, and 60% reported visiting more than one healthcare provider before a final PCOS diagnosis. Many respondents (75%) were not informed of the health risks associated with PCOS. Following a PCOS diagnosis, 23% were diagnosed with high blood cholesterol and 25% with prediabetes or diabetes. Most respondents (> 80%) were not referred to a Registered Dietitian or other health care provider to manage PCOS symptoms and cardiometabolic risk factors. A lack of nutrition knowledge was reported as a major barrier to losing weight (38%), however the most common barriers cited were stress (75%) and negative feelings (60%). A priority recommendation by respondents to improve their health care included better education in diet-nutrition. This data provides evidence for the need to develop preventative health care strategies to improve overall health, referral and access to diet-nutrition counseling in this high-risk PCOS population in Alberta, Canada. Women and Children’s Health Research Institute.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».