Surveillance of Amoebic Keratitis-Causing Acanthamoebae for Potential Bacterial Endosymbionts in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Acanthamoeba spp. are the causative pathogens of several infections, including amoebic keratitis (AK), a vision-threatening infection. Acanthamoebae from corneal specimens of patients with AK harbor bacterial endosymbionts, which may increase virulence. We sought to understand the spectrum of bacterial endosymbionts present in clinical isolates of Acanthamoeba spp. identified in our reference parasitology laboratory. Isolates of Acanthamoeba spp. obtained from our biobank of anonymized corneal scrapings were screened for potential endosymbionts by PCR using primer pairs detecting bacteria belonging to orders Chlamydiales, Rickettsiales, or Legionellales and pan16S primers. Three primer pairs specific to the 18s rRNA gene of Acanthamoeba spp. were used for the amplification of Acanthamoeba DNA used for sequencing. Sanger sequencing of all PCR products was performed, followed by BLAST analysis for species identification. We screened 26 clinical isolates of Acanthamoeba spp. for potential endosymbionts. Five isolates (19%) were found to contain bacterial DNA belonging to Legionellales. Three (11%) contained members of the Rickettsiales and Pseudomonas genticulata was detected in a Rickettsia-positive sample. One strain (4%) contained Neochlamydia hartmannellae, a member of the Chlamydiales order. Bacterial endosymbionts are prevalent in clinical strains of Acanthamoeba causing AK isolated from corneal scrapings. The demonstration of these organisms in clinical Acanthamoeba isolates supports a potential exploration of anti-endosymbiont therapeutics as an adjuvant therapy in the treatment of AK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».