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Enregistrement W4282839268 · doi:10.1093/cdn/nzac053.053

Selenium Speciation in Paired Whole Blood and Serum Samples From Pregnant Bangladeshi Women

2022· article· en· W4282839268 sur OpenAlexaff
Rukshan Mehta, Huma Qamar, Nagendra Monangi, Ge Zhang, Gerald F. Combs, Abdullah Al Mahmud, Munirul Islam, Tahmeed Ahmed, Louis Muglia, Elizabeth Belling, Daniel Roth, Julio Landero

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSelenium in Biological Systems
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeleniumGenetic algorithmInductively coupled plasma mass spectrometryChemistryWhole bloodChromatographyAnimal scienceEnvironmental chemistryInternal medicineBiologyMass spectrometryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We aimed to characterize the relative concentrations of selected major selenium (Se) species in paired whole blood (WB) and serum samples collected from pregnant women at delivery in Dhaka, Bangladesh. Speciation analysis enabled differentiation of organic and inorganic Se, and quantification of the nutritionally bioactive reduced selenometabolite, selenoneine, which has been previously observed in WB from populations with high levels of fish consumption. Paired WB and serum specimens (n = 515) were collected at delivery among participants of the Maternal Vitamin D for Infant Growth trial. Quantification of total serum Se and total WBSe was conducted using inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS) at the Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Speciation analyses were conducted in a subset of pairs (n = 20) to quantify selenometabolites using liquid chromatography coupled to ICP-MS at the University of Cincinnati. Concentrations of inorganic Se (IV), selenoneine, selenocysteine (SeCys), selenomethioneine (SeMet) were expressed as % of total Se. We assessed concordance between results generated across laboratories using paired t-tests. Overall (n = 515), mean (SD) serum Se and WBSe concentrations (μg/L) were 70 (14) and 135 (18), respectively, such that average Serum Se as a proportion of WBSe was 52%. Findings were similar in the speciation subset (n = 20) [total Serum Se: 82 (19); total WBSe: 138 (18), with a ratio of serum Se to WBSe: 60%]. Sums of quantified species accounted for most of the total serum Se (72 (10); 88% of total) and WBSe (135 (16); 98%). Organic forms were predominant in both serum and WB: SeCys: 15 (2) and 20 (3); and SeMet: 54 (9) and 92 (13), respectively. Selenoneine was detected in WBSe at mean concentrations of 24 (5) μg/L. Together, SeMet and selenoneine accounted for 85% of the additional WBSe not present in serum. Inorganic Se was not detected in WB but comprised 5% of serum. Approximately half of the Se in whole blood is in the cellular fraction. SeMet was enriched in WB and the most abundant form, relative to selenoneine which was not found in serum. Small amounts of inorganic serum Se may be artifactual due to freeze-thaw related degradation. These findings require confirmation in other settings but suggest that serum Se may not be a suitable biomarker of population status. BMGF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,840

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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