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Enregistrement W4282840175 · doi:10.1093/cdn/nzac067.063

Association between Total Dairy and Individual Dairy Foods and Iodine Status in the U.S. Population

2022· article· en· W4282840175 sur OpenAlexaff
Yue Qin, Christopher J. Cifelli, Sanjiv Agarwal, Victor Fugoni

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIodinePercentileMedicineNational Health and Nutrition Examination SurveyLogistic regressionConfidence intervalOdds ratioPopulationAnimal scienceDemographyEnvironmental healthBiologyInternal medicineChemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to determine the association between the consumption of dairy foods with urinary iodine concentration (UIC) and iodine deficiency risk in a nationally representative sample. 24-hour dietary recall data and laboratory data for UIC (μg/L) from subjects 2 + years old participating in National Health and Nutrition Examination Surveys (NHANES) 2001–2018 were used (N = 26,838). Data were adjusted for demographic factors for analyses stratified by age/race-ethnicity. Significant associations between iodine status and dairy intake quintile (with non-consumers as the first group) were assessed at P < 0.05. Logistic regression was used to assess the odds ratio (95th percentile confidence intervals) of being below the iodine insufficient level (UIC < 100 μg/L) and the severely iodine deficient level (UIC < 20 μg/L) for dairy consumption groups with non-consumers as the reference group by age groups. Mean intakes of total dairy, milk, cheese and yogurt were 2.21, 1.58, 0.78 and 0.46 cup eq respectively for those 2–8 y; 2.17, 1.38, 1.11 and 0.48 cup eq respectively for those 9–18 y; and 1.70, 0.95, 1.09 and 0.57 cup eq respectively for those 19 + y. Intake of total dairy and milk were positively associated with UIC among those 2- 8 y (β = 27.8 ± 8.8 and 42.4 ± 8.4 μg/L/cup eq, respectively) and 9–18 y (β = 15.9 ± 2.7 and 30.4 ± 5.0 μg/L/cup eq, respectively) but not associated among those 19 + y. Intakes of cheese and yogurt were not associated with UIC among any age group. Total dairy intake was inversely associated with odds ratio [OR (95th confidence intervals)] of being iodine deficient or severely deficient among those 2–8 y [0.70 (0.61, 0.82) and 0.53 (0.28, 0.99), respectively], 9–18 y [0.79 (0.73, 0.85) and 0.70 (0.50, 0.98)], respectively], and 19 + y [0.80 (0.77, 0.83) and 0.74 (0.65, 0.84), respectively]. Milk intake was inversely associated with odds ratio of being iodine deficient or severely deficient among those 2–8 y [0.67 (0.59, 0.77) and 0.49 (0.31, 0.79), respectively], 9–18 y [0.76 (0.71, 0.82) and 0.68 (0.50, 0.91)], respectively], and 19 + y [0.84 (0.80, 0.87) and 0.77 (0.66, 0.89), respectively]. The results indicate that dairy foods are beneficially associated with UIC population iodine sufficiency. National Dairy Council.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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