AAV-mediated neuronal expression of a scFv antibody selective for Aβ oligomers protects synapses and rescues memory in Alzheimer models
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Brain accumulation of soluble oligomers of the amyloid-β peptide (AβOs) has been implicated in synapse failure and memory impairment in Alzheimer’s disease. Here, we show that treatment with NUsc1, a single-chain variable fragment antibody (scFv) that selectively targets AβOs, prevents the inhibition of long-term potentiation in hippocampal slices and memory impairment induced by AβOs in mice. As a therapeutic approach for intracerebral antibody delivery, we developed an adeno-associated virus vector to drive neuronal expression of NUsc1 (AAV-NUsc1) within the brain. Transduction by AAV-NUsc1 induced NUsc1 expression and secretion in adult human brain slices, and inhibited AβO binding to neurons and AβO-induced loss of dendritic spine loss in primary rat hippocampal cultures. Treatment of mice with AAV-NUsc1 prevented memory impairment induced by AβOs and, importantly, reversed memory deficits in aged APPswe/PS1ΔE9 Alzheimer’s disease model mice. These results support the feasibility of gene-mediated immunotherapy using single-chain antibodies as a potential therapeutic approach in Alzheimer’s disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».