Whole-Genome Sequencing Reveals Multiple Subpopulations of Dominant and Persistent Lineage I Isolates of Listeria monocytogenes in Two Meat Processing Facilities during 2011–2015
Notice bibliographique
Résumé
Listeria monocytogenes is a foodborne pathogen with a highly clonal population structure comprising multiple phylogenetic sub-groups that can persist within food processing environments and contaminate food. The epidemiology of L. monocytogenes is well-described in some developed countries; however, little is known about the prevalence and population structure of this pathogen in food and food processing environments located in less developed regions. The aim of this study was to determine the genetic characteristics and clonal relatedness of L. monocytogenes that were isolated from two Jamaican meat processing facilities. Of the 37 isolates collected between 2011 and 2015, only a single lineage II isolate was recovered (serotype 1/2c), and the remaining were lineage I isolates representing serotypes 4b, 1/2b, 3b, and two untypeable isolates. Pulsed-field gel electrophoresis (PFGE) delineated isolates into seven pulsotypes, and whole-genome sequencing (WGS) categorized most isolates within one of three clonal complexes (CC): CC2 (N = 12), CC5 (N = 11), and CC288 (N = 11). Isolates representing CC1 (N = 2) and CC9 (N = 1) were also recovered. Virulence-associated genes such as inlA and the LIPI-3 cluster were detected in multiple isolates, along with the stress survival islet cluster-1 (SSI-1), and benzalkonium (bcrABC) and cadmium (cad1, cad2, cad4) resistance cassettes. Multiple isolates that belong to the same CC and matching PFGE patterns were isolated from food and the environment from both facilities across multiple years, suggesting the presence of persistent strains of L. monocytogenes, and/or constant re-entry of the pathogens into the facilities from common sources. These findings highlight the ability of lineage I isolates of L. monocytogenes to colonize, persist, and predominate within two meat-producing environments, and underscores the need for robust surveillance strategies to monitor and mitigate against these important foodborne pathogens.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».