Two-Photon Photodynamic Therapy Targeting Cancers with Low Carboxylesterase 2 Activity Guided by Ratiometric Fluorescence
Notice bibliographique
Résumé
Human carboxylesterase 2 (hCES2) converts anticancer prodrugs, such as irinotecan, into their active metabolites via phase I drug metabolism. Owing to interindividual variability, hCES2 serves as a predictive marker of patient response to hCES2-activated prodrug-based therapy, whereby a low intratumoral hCES2 activity leads to therapeutic resistance. Despite the ability to identify nonresponders, effective treatments for resistant patients are needed. Clinically approved photodynamic therapy is an attractive alternative for irinotecan-resistant patients. Here, we describe the application of our hCES2-selective small-molecule ratiometric fluorescent chemosensor, Benz-AP, as a single theranostic agent given its discovered functionality as a photosensitizer. Benz-AP produces singlet oxygen and induces photocytotoxicity in cancer cells in a strong negative correlation with hCES2 activity. Two-photon excitation of Benz-AP produces fluorescence, singlet oxygen, and photocytotoxicity in tumor spheroids. Overall, Benz-AP serves as a novel theranostic agent with selective photocytotoxicity in hCES2-prodrug resistant cancer cells, making Benz-AP a promising agent for in vivo applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».