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Enregistrement W4282918625 · doi:10.1158/1538-7445.am2022-5942

Abstract 5942: Vitamin D, calcium supplement use and the risk of breast cancer in <i>BRCA1</i> and <i>BRCA2</i> mutation carriers: A case-control study

2022· article· en· W4282918625 sur OpenAlexaff
Emma Guyonnet, Shana J. Kim, Cindy X. W. Zhang, Jeanna McCuaig, Susan Randall Armel, Steven A. Narod, Joanne Kotsopoulos

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNutrition, Genetics, and Disease
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerVitamin D and neurologyBRCA mutationOdds ratioInternal medicineCancerCase-control studyPopulationOncologyGynecologyEndocrinologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Use of vitamin D and calcium-containing supplements are associated with a decreased risk of breast cancer among women in the general population. Whether this association exists among women at a high-risk due to a BRCA1 or BRCA2 mutation is not known. Thus, we conducted a case-control study to evaluate the association between vitamin D and/or calcium supplement use and the risk of breast cancer among BRCA mutation carriers. Methods: BRCA mutation carriers enrolled in a longitudinal study, that collected information on cancer history and lifestyle factors, were invited to complete a supplemental questionnaire on past supplement use. Vitamin D and calcium supplement use were categorized as never or ever use. Total average daily vitamin D and calcium use was stratified as never, moderate, or high intake based on tertiles. Unconditional logistic regression was used to estimate the odds ratio (OR) and 95% confidence intervals (CI) of invasive breast cancer associated with supplement use. Analyses were stratified by BRCA mutation type and menopausal status at breast cancer diagnosis. Results: This study included 134 cases and 276 controls. Compared to never users, ever vitamin D or calcium-containing supplement use was associated with decreased odds of breast cancer (OR=0.54; 95%CI 0.31, 0.91; P=0.02 for vitamin D; OR=0.61; 95%CI 0.36, 1.05; P=0.07 for calcium). The protective effect of vitamin D and calcium was stronger for those with the highest intake of each supplement (OR=0.44; 95% CI 0.22, 0.89; P=0.02 for vitamin D; OR=0.55; 95% CI 0.28, 1.08; P=0.08 for calcium), compared to never use. For vitamin D use, findings were significant among premenopausal women while for calcium use, the inverse associations were stronger among postmenopausal women. Findings were also significant for BRCA1 mutation carriers only, however, stratified analyses were limited by small strata. Conclusions: Although based on a relatively small sample, our findings suggest a potential protective effect of vitamin D and calcium-containing supplement use for breast cancer among high-risk women. Future studies with larger samples and prospective study design are warranted. Citation Format: Emma Guyonnet, Shana J. Kim, Cindy X. Zhang, Jeanna McCuaig, Susan Armel, Steven A. Narod, Joanne Kotsopoulos. Vitamin D, calcium supplement use and the risk of breast cancer in BRCA1 and BRCA2 mutation carriers: A case-control study [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2022; 2022 Apr 8-13. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2022;82(12_Suppl):Abstract nr 5942.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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