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Enregistrement W4282919200 · doi:10.1176/appi.ajp.21090964

Flexible Buprenorphine/Naloxone Model of Care for Reducing Opioid Use in Individuals With Prescription-Type Opioid Use Disorder: An Open-Label, Pragmatic, Noninferiority Randomized Controlled Trial

2022· article· en· W4282919200 sur OpenAlexafffundabout
Didier Jutras‐Aswad, Bernard Le Foll, Keith Ahamad, Ron Lim, Julie Bruneau, Benedikt Fischer, Jürgen Rehm, T. Cameron Wild, Evan Wood, Suzanne Brissette, Léa Gagnon, Jill Fikowski, Omar Ledjiar, Benoı̂t Mâsse, M. Eugenia Socías

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Psychiatry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBuprenorphineOpioid use disorderMedicineMethadoneRandomized controlled trial(+)-NaloxoneOpioidAnesthesiaRandomizationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Extensive exposure to prescription-type opioids has resulted in major harm worldwide, calling for better-adapted approaches to opioid agonist therapy. The authors aimed to determine whether flexible take-home buprenorphine/naloxone is as effective as supervised methadone in reducing opioid use in prescription-type opioid consumers with opioid use disorder. METHODS: This seven-site, pan-Canadian, 24-week, pragmatic, open-label, noninferiority, two-arm parallel randomized controlled trial involved treatment-seeking adults with prescription-type opioid use disorder. Participants were randomized in a 1:1 ratio to treatment with sublingual buprenorphine/naloxone (target dosage, 8 mg/2 mg to 24 mg/6 mg per day; flexible take-home dosing) or oral methadone (≈60-120 mg/day; closely supervised). The primary outcome was the proportion of opioid-free urine drug screens over 24 weeks (noninferiority margin, 15%). All randomized participants were analyzed, excluding one who died shortly after randomization, for the primary analysis (modified intention-to-treat analysis). RESULTS: Of 272 participants recruited (mean age, 39 years [SD=11]; 34.2% female), 138 were randomized to buprenorphine/naloxone and 134 to methadone. The mean proportion of opioid-free urine drug screens was 24.0% (SD=34.4) in the buprenorphine/naloxone group and 18.5% (SD=30.5) in the methadone group, with a 5.6% adjusted mean difference (95% CI=-0.3, +∞). Participants in the buprenorphine/naloxone group had 0.47 times the odds (95% CI=0.24, 0.90) of being retained in the assigned treatment compared with those in the methadone group. Overall, 24 drug-related adverse events were reported (12 in the buprenorphine/naloxone group [N=8/138; 5.7%] and 12 in the methadone group [N=12/134; 9.0%]) and mostly included withdrawal, hypogonadism, and overdose. CONCLUSIONS: The buprenorphine/naloxone flexible model of care was safe and noninferior to methadone in reducing opioid use among people with prescription-type opioid use disorder. This flexibility could help expand access to opioid agonist therapy and reduce harms in the context of the opioid overdose crisis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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