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Enregistrement W4282927325 · doi:10.1158/1538-7445.am2022-ct126

Abstract CT126: A phase 2 trial of first-line AZD0171 + durvalumab and chemotherapy (CT) in patients with metastatic pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) and CD8+ T cell infiltration

2022· article· en· W4282927325 sur OpenAlexaff
Grainne M. O’Kane, Teresa Macarulla, Fiyinfolu Balogun, Antoine Hollebecque, Matthew J. Reilley, Sreenivasa R Chandana, Jim Eyles, Oluwaseun O. Ojo, Philip Overend, Douglas C. Palmer, Nadia Luheshi, Mayukh Das, Antoîne Italiano, Joan Seoane

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDurvalumabTumor microenvironmentResponse Evaluation Criteria in Solid TumorsCD8OncologyCancer researchImmune systemInternal medicineImmunotherapyPhases of clinical researchCancerChemotherapyImmunologyNivolumab

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Leukemia inhibitory factor (LIF) is an immunosuppressive cytokine linked to tumor growth and metastasis. LIF overexpression correlates with poor prognosis and chemoresistance in multiple tumor types including PDAC. Preclinical data show that LIF promotes an immunosuppressive tumor microenvironment, hindering cytotoxic CD8+ T cell recruitment; low T cell infiltration also correlates with mortality in patients with PDAC. Preclinical studies show LIF-blocking antibodies sensitize tumors to PD-1/PD-L1 inhibition, inhibit epithelial-mesenchymal transition, and prolong survival in combination with CT. In patients with PDAC, higher LIF levels correlate with more aggressive pathology, elevated CA19-9 (a PDAC biomarker), and lower response and survival rates. AZD0171 (formerly MSC-1), a first-in-class, humanized, IgG1 monoclonal antibody, binds specifically and potently to LIF, preventing downstream signaling. In a phase 1 dose escalation study (NCT03490669), AZD0171 monotherapy had manageable safety and led to stable disease (SD) in 34.2% of patients with advanced solid tumors across all dose levels. AZD0171 + CT may improve survival outcomes vs CT alone. Based on preclinical data, AZD0171 may function to stimulate antitumor immune response, and combination with the PD-L1 inhibitor durvalumab could prolong that response and overcome peripheral tolerance in patients with metastatic PDAC. Methods: This is a phase 2, open-label, single-arm, multicenter study of AZD0171 + durvalumab and CT in treatment-naive patients with metastatic PDAC (NCT04999969). Eligible patients must have an ECOG performance status 0 or 1, a Gustave Roussy Immune Score 0 or 1, ≥1 measurable target lesion per RECIST v1.1, and confirmed presence of tumoral CD8+ T cells. Patients with central nervous system metastasis, history of leptomeningeal disease or cord compression, a thromboembolic event ≤3 months prior to study treatment, unresolved grade ≥2 toxicities from prior therapy, or a sensitizing mutation or tumor characteristic for which there is a preferred treatment, are excluded. As PDAC is poorly immune infiltrated, a novel clinical trial assay will be used to select for patients who have existing resident CD8+ T cells and may therefore be more likely to respond. About 115 patients will receive intravenous AZD0171, durvalumab and CT until disease progression or unacceptable toxicity. The primary endpoints are safety and overall survival (OS) rate at 12 months. Secondary endpoints include objective response rate, disease control rate (confirmed response or SD ≥16 weeks), duration of response, median progression-free survival (PFS), PFS rate at 4 months, median OS, pharmacokinetics, pharmacodynamics (changes in serum CA19-9 level and tumor CD8+ T cell infiltration) and immunogenicity. The trial is currently recruiting. Citation Format: Grainne O'Kane, Teresa Macarulla, Fiyinfolu Balogun, Antoine Hollebecque, Matthew J. Reilley, Sreenivasa R. Chandana, Jim Eyles, Oluwaseun Ojo, Philip Overend, Douglas C. Palmer, Nadia Luheshi, Mayukh Das, Antoine Italiano, Joan Seoane. A phase 2 trial of first-line AZD0171 + durvalumab and chemotherapy (CT) in patients with metastatic pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) and CD8+ T cell infiltration [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2022; 2022 Apr 8-13. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2022;82(12_Suppl):Abstract nr CT126.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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