КЛІНІЧНЕ ЗНАЧЕННЯ ДОСЛІДЖЕННЯ ЛЕПТИНУ СИРОВАТКИ КРОВІ ПРИ ЕНДОМЕТРІОЗІ
Notice bibliographique
Résumé
Актуальність. Вивчення ендометріозу визначаються значним поширенням даної патології, прогресуючим перебігом, розвитком хронічного тазового болю, диспареунії, непліддя, що порушує якість життя жінки.
 Мета дослідження. Дослідили асоціацію рівня лептину в сироватці крові жінок з ендометріозом зі стадією тяжкості патологічного процесу. 
 Матеріали та методи. У дослідження залучено 69 пацієнток з діагнозом ендометріозу (основна група) і 47 жінок без гінекологічної патології (контрольна група), які проходили обстеження і оперативне лікування у міському клінічному перинатальному центрі, м. Івано-Франківськ, Україна. Ступінь тяжкості ендометріозу встановлювали згідно наказу МОЗ України № 319 від 6.04.2016 року. Кількісне визначення лептину в сироватці крові проводили методом імуноферментного аналізу (ELISA Kit № CAN-L-4260, Canada). Результати статистично аналізували за допомогою Statistica 12.0 (StatSoft Inc., США) та пакету статистичного аналізу Microsoft Excel.
 Результати. Пацієнтки обох груп вірогідно не різнилися за індексом маси тіла (р˃0,05). Середній показник лептину у жінок основної групи у 3,2 рази перевищував рівень гормону у контрольній групі (28,94±7,20 нг/мл проти 12,11±4,16 нг/мл) (р<0,05). 55,1 % жінок з ендометріозом мали показник лептину від 20,00 до 29,99 нг/мл, що у 6,5 разів перевищувало частоту жінок контролю (р<0,05). Встановлено збільшення показника лептину при прогресуванні стадії тяжкості ендометріозу: при І стадіїї середня різниця становила 8,82±2,71 нг/мл (р<0,05), при ІІ – 14,86±2,63 нг/мл (р<0,001), при ІІІ – 18,12±3,69 нг/мл (р<0,001), при ІV – 26,99±3,52 нг/мл (р<0,001) порівняно з показником лептину групи контролю (12,11±4,16 нг/мл). Отже, зростання рівня лептину у 1,7 разів збільшує шанси ендометріозу І стадії тяжкості (OR=4,43; 95% CІ: 2,01-9,78; р<0,001), у 2,2 рази – ІІ стадії (OR=4,09; 95% CІ: 1,29-12,94; р<0,05), збільшення гормону у 2,4 рази підвищує шанси ІІІ стадії (OR=3,51; 95% CІ: 1,10-11,23; р<0,05), а у 3,2 рази – ІV стадії тяжкості (OR=3,79; 95% CІ: 1,19-12,07; р<0,05).
 Висновки. Лептин можна вважати прогностичним маркером встановлення ендометріозу та діагностики ступеня тяжкості.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».