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Enregistrement W4282939700 · doi:10.1097/01.hjh.0000835524.78117.27

IMMUNE DYSREGULATION INDUCED BY SPIKE PROTEIN 1 OF SARS-COV-2 INCREASES ENDOTHELIAL CELL DYSFUNCTION VIA TYPE I AND TYPE III INTERFERON ACTIVATION PATHWAYS

2022· article· en· W4282939700 sur OpenAlexaff
Francisco J. Rios, Augusto C. Montezano, Lívia L. Camargo, Rhéure Alves-Lopes, Ana B. García‐Redondo, Eliju Aranday-Cortes, Ana M. Briones, John McLauchlan, Rhian M. Touyz

Notice bibliographique

RevueJournal of Hypertension · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune dysregulationMedicineInterferonImmunologyImmune systemVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: COVID19-associated immunopathology is associated with increased production of interferon (IFN)-alpha (IFNα) and lambda3 (IFNL3). Effects of IFNs are mediated by interferon-stimulated genes (ISGs) and influence expression of angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2), the receptor for S-protein (S1P) of SARS-CoV-2. Increasing evidence indicates vascular inflammation in cardiovascular sequelae of COVID19. We hypothesized that S1P-induced immune/inflammatory responses in endothelial cells (EC) are mediated via IFNα and IFNL3. Design and method: Human ECs were stimulated with S1P (1 μg/mL), IFNα (100ng/mL) or IFNL3 (100IU/mL). Because ACE2, metalloproteinase domain-17 (ADAM17) and type-II transmembrane serine protease (TMPRSS2) are important for SARS-CoV-2 infection, cells were treated with inhibitors of ADAM17 (marimastat, 3.8 nM), ACE2 (MLN4760, 440pM), and TMPRSS2 (camostat, 50 μM). Gene and protein expression was investigated by real-time PCR immunoblotting, respectively. Vascular function was assessed in mesenteric arteries from wild-type (WT) normotensive and hypertensive mice and in ISG15-deficient (ISG15KO) mice. Results: EC stimulated with S1P increased expression of IFNα (3-fold), IFNL3 (4-fold) and ISG (2-fold)(p < 0.05). EC exhibited higher responses to IFNα (ISG15: 16-fold) than to IFNL3 (ISG15: 1.7-fold)(p < 0.05). S1P increased gene expression of IL-6 (1.3-fold), TNFα (6.2-fold) and IL-1β (3.3-fold), effects that were maximized by IFNs. Only marimastat inhibited S1P effects. IL-6 was increased by IFNα (1,230pg/mL) and IFNL3 (1,124pg/mL) vs control (591pg/mL). This was associated with increased phosphorylation of Stat1 (134%), Stat2 (102%), ERK1/2 (42%). Nitric oxide production and eNOS phosphorylation (Ser1177) were reduced by IFNα and (40%) and IFNL3 (40%). Reduced endothelium relaxation maximal response (%Emax) was observed in vessels from WT-mice stimulated with IFNα (67%) and IFNL3 (71%) vs control (82%)(p < 0.05) but not in vessels from ISG15KO mice. Increased contraction was observed only in vessels from hypertensive mice treated with IFNα (9.1 ± 0.5mN vs control: 7.3 ± 0.3mN, p < 0.05). Conclusions: In ECs, S1P, IFNα and IFNL3 increased ISG15 and IL-6, processes that involve ADAM17. Inflammation induced by S1P was amplified by IFNs. IFNs induce vascular dysfunction through ISG15-dependent mechanisms, with augmented effects in hypertension. Our findings demonstrate that S1P induces immune/inflammatory responses that may be important in endotheliitis associated with COVID-19. This is especially important in the presence of cardiovascular risk factors, including hypertension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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