Application of Three-Dimensional Culture Method in the Cardiac Conduction System Research
Notice bibliographique
Résumé
Congenital heart defects (CHD) are the most common type of birth defects. Several human case studies and genetically altered animal models have identified abnormalities in the development of ventricular conduction system (VCS) in the heart. While cell-based therapies hold promise for treating CHDs, translational efforts are limited by the lack of suitable in vitro models for feasibility and safety studies. A better understanding of cell differentiation pathways can lead to development of cell-based therapies for individuals living with CHD/VCS disorders. Here, we describe a new and reproducible 3-D cell culture method for studying cardiac cell lineage differentiation in vitro. We used primary ventricular cells isolated from embryonic day 11.5 (E11.5) mouse embryos, which can differentiate into multiple cardiac cell types including VCS cells. We compared 3-D cultures with three types of basement membrane extracts (BME) for their abilities to support E11.5 ventricular cell differentiation. In addition, the effects of atrial natriuretic peptide (ANP) and an inhibitor for its high affinity receptor were tested on cell differentiation in 3-D cultures. Following the cell culture, protocols for immunofluorescence imaging, cell extraction and protein isolation from the 3-D culture matrix and in-cell western methods are described. Further, these approaches can be used to study the effects of various ligands and genetic interventions on VCS cell development. We propose that these methodologies may also be extended for differentiation studies using other sources of stem cells such as induced pluripotent stem cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».