The neuronal tyrosine kinase receptor ligand ALKAL2 mediates persistent pain
Notice bibliographique
Résumé
The anaplastic lymphoma kinase (ALK) is a receptor tyrosine kinase known for its oncogenic potential that is involved in the development of the peripheral and central nervous system. ALK receptor ligands ALKAL1 and ALKAL2 were recently found to promote neuronal differentiation and survival. Here, we show that inflammation or injury enhanced ALKAL2 expression in a subset of TRPV1+ sensory neurons. Notably, ALKAL2 was particularly enriched in both mouse and human peptidergic nociceptors, yet weakly expressed in nonpeptidergic, large-diameter myelinated neurons or in the brain. Using a coculture expression system, we found that nociceptors exposed to ALKAL2 exhibited heightened excitability and neurite outgrowth. Intraplantar CFA or intrathecal infusion of recombinant ALKAL2 led to ALK phosphorylation in the lumbar dorsal horn of the spinal cord. Finally, depletion of ALKAL2 in dorsal root ganglia or blocking ALK with clinically available compounds crizotinib or lorlatinib reversed thermal hyperalgesia and mechanical allodynia induced by inflammation or nerve injury, respectively. Overall, our work uncovers the ALKAL2/ALK signaling axis as a central regulator of nociceptor-induced sensitization. We propose that clinically approved ALK inhibitors used for non-small cell lung cancer and neuroblastomas could be repurposed to treat persistent pain conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».