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Enregistrement W4282958950 · doi:10.1056/nejmc2204552

Troponin I after Cardiac Surgery and 30-Day Mortality

2022· letter· en· W4282958950 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueNew England Journal of Medicine · 2022
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyTroponinInternal medicineSurgeryMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Devereaux et al. corroborate the independent negative prognostic effect of increased levels of cardiac troponin I after cardiac surgery,1 reinforcing the notion derived from a meta-analysis of earlier studies2 that the predictive thresholds of 5670 ng per liter after coronary-artery bypass grafting (CABG) and aortic-valve replacement or repair and of 12,981 ng per liter after other cardiac surgery are much higher than the cut-off points endorsed in guidelines3 and provide sufficient prognostic information for identifying those patients with levels below these thresholds for whom there is a low likelihood of a complicated course. Although the authors were unable to differentiate ischemic myocardial damage from procedural injury, it is well recognized that levels of cardiac troponin I increase almost universally after cardiac surgery, and the magnitude of this increase varies depending on the surgical procedure performed and the anesthesia and cardioplegia used.1,4 We believe that their data beg the question of what is now the truly abnormal value of cardiac troponin I after cardiac surgery, because they have moved the threshold bar to particularly high values, thereby suggesting that caution has to be paid as to the clinical judgment used when integrating the variable elevated cardiac troponin I levels into the complex puzzle of other known powerful independent predictors of worse postoperative outcome.1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0110,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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