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Enregistrement W4282959000 · doi:10.1158/1538-7445.am2022-3853

Abstract 3853: Investigating PRL2/<i>PTP4A2</i> as a new target for glioblastoma treatment

2022· article· en· W4282959000 sur OpenAlexaff
Tiffanie Chouleur, Marie‐Alix Derieppe, Wilfried Souleyreau, Michel L. Tremblay, Andréas Bikfalvi

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Tyrosine Phosphatases
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer researchCarcinogenesisContext (archaeology)Lung cancerCancerMedicineBrain tumorGliomaTumor microenvironmentTumor progressionBreast cancerBiologyOncologyPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Glioblastoma (GBM) is the most aggressive primary brain tumor. The standard treatment consists in tumor resection followed by chemo- and radio- therapy. However, tumor recurrence still remains inevitable, and the average lifespan of patients is only 15 months. Over the past decades, targeted therapies such as anti-angiogenic therapy, were proposed but failed to improve overall survival. In this context, the identification of new therapeutic targets is fundamental to implement current treatments. Protein Tyrosine Phosphatases (PTPs) are known to be involved in oncogenesis in several types of cancer, including GBM. Oncogenic properties of PRL2 has been demonstrated in different tumors (e.g. leukemia, breast, lung and nasopharyngeal cancer), but no evidence of PRL2 involvement in GBM has been reported so far. The aim of this project is to understand the role of PRL2 in GBM development, in order to evaluate the potential of PRL2 inhibition as a new therapeutic strategy. Analysis of TCGA (The Cancer Genome Atlas) dataset revealed that PRL2 was a poor prognostic factor in gliomas, and its expression correlated GBM aggressiveness. PTP4A2 expression also correlated with expression of genes involved in immune responses, reactive oxygen species, actin cytoskeleton and trafficking. Thus, we oriented our work towards these directions. To study PRL2 effects both in brain tumor cells and microenvironment, we used spheroids of patient-derived GBM cells, in which PTP4A2 expression was modulated. In vitro assays showed that migration, invasion and adhesion abilities were increased in PTP4A2-KO cells but cell proliferation was not affected. Next, in orthotopic xenografts experiments, PRL2 over-expression promoted tumor growth and reduced mouse survival rate. In addition, to overcome PRLs functional compensation and to use a clinically relevant strategy, we targeted all PRLs (PRL1, 2 and 3) activity with an inhibitory compound. Inhibiting all PRLs drastically reduced viability of GBM cells. Our project aims at discovering how PRL2 is involved in the progression and tumor microenvironment of GBM. Our results indicate that PRL2 promotes GBM growth in response to microenvironmental pressure and its inhibition improves mouse outcomes. However, the precise mechanisms of this regulation are still under investigation. Targeting PRLs and particularly PRL2 open avenue for therapeutic strategy in GBM treatment. Citation Format: Tiffanie Chouleur, Marie-Alix Derieppe, Wilfried Souleyreau, Michel L. Tremblay, Andreas Bikfalvi. Investigating PRL2/PTP4A2 as a new target for glioblastoma treatment [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2022; 2022 Apr 8-13. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2022;82(12_Suppl):Abstract nr 3853.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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