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Enregistrement W4282961803 · doi:10.1158/1538-7445.am2022-5734

Abstract 5734: The effect of PRAME on retinoid response and cell proliferation in cutaneous and head and neck squamous cell carcinoma

2022· article· en· W4282961803 sur OpenAlexaff
Brandon Ramchatesingh, Ivan V. Litvinov

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer researchHead and neck squamous-cell carcinomaRetinoidCell growthCell cultureBiologyCellCell cycleCancerMedicineInternal medicineRetinoic acidHead and neck cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As cells undergo terminal differentiation, they adopt their tissue-specific functions and permanently exit the cell cycle. Inducing differentiation of premalignant cells and malignant cells are proposed strategies for cancer prevention and treatment, respectively. Retinoids, compounds related to retinol, drive terminal differentiation of numerous cell types. These compounds exhibit efficacy for the prevention of cutaneous squamous cell carcinomas (cSCC) and head and neck squamous cell carcinomas (HNSCCs), and their incorporation into treatment plans for these cancers is supported by laboratory and clinical studies. Preferentially Expressed Antigen in Melanoma (PRAME) is a cancer-testis antigen that represses retinoid signaling, and is associated with adverse outcomes in a plethora of malignancies. Although PRAME is known to be expressed in subsets of cutaneous SCC (cSCC) and head and neck SCC (HNSCC) tumors, its functions, prognostic and therapeutic significance have never been investigated in these cancers. We hypothesize that PRAME expression in SCC cells confers resistance to the anti-neoplastic effects of retinoids and supports cell proliferation. PRAME expression was evaluated in human cSCC tumors, and in cSCC and HNSCC cell lines by immunoblotting and qRT-PCR. PRAME-overexpressing immortalized keratinocyte, cSCC and HNSCC cell lines were generated. shRNA-mediated knockdown of PRAME was performed in a cSCC and a HNSCC cell line. Cells were treated with all-trans retinoic acid (ATRA) for 24, 48 or 72 hours. Expression of differentiation markers was assessed by immunoblotting and qRT-PCR of markers of differentiation. Cell counting assays, immunoblot analysis of cell cycle genes and Ki67 immunofluorescence staining were used to assess proliferation. PRAME expression is detected in subsets of cSCC tumors and in select SCC cell lines. Overexpression of PRAME in HNSCC cells enhanced cell proliferation compared to control cells. Treatment with ATRA did not promote differentiation of PRAME-expressing cells. Furthermore, PRAME overexpression attenuated the anti-proliferative effect of ATRA in HNSCC cells. We conclude that PRAME enhances proliferation of malignant keratinocytes in vitro and may confer resistance to retinoid-induced differentiation and proliferation arrest. Investigations to assess the prognostic and therapeutic significance of PRAME expression in SCCs are warranted. Citation Format: Brandon Liam Ramchatesingh, Ivan Litvinov. The effect of PRAME on retinoid response and cell proliferation in cutaneous and head and neck squamous cell carcinoma [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2022; 2022 Apr 8-13. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2022;82(12_Suppl):Abstract nr 5734.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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