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Enregistrement W4282965232 · doi:10.1158/1538-7445.am2022-ct011

Abstract CT011: NeoCOAST: open-label, randomized, phase 2, multidrug platform study of neoadjuvant durvalumab alone or combined with novel agents in patients (pts) with resectable, early-stage non-small-cell lung cancer (NSCLC)

2022· article· en· W4282965232 sur OpenAlexaff
Tina Cascone, Rosario García‐Campelo, Jonathan Spicer, W. Weder, Davey B. Daniel, David R. Spigel, Maen Hussein, Julien Mazières, Júlio Oliveira, Edwin Yau, Alexander I. Spira, Raymond Mager, Oday Hamid, Lin‐Yang Cheng, Ying Zheng, Jorge Blando, Lara McGrath, Italia Grenga, Yee Soo-Hoo, Rakesh Kumar, Patrick M. Forde

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensConcordia UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDurvalumabTolerabilityClinical endpointNeoadjuvant therapyInternal medicineLung cancerGastroenterologyOncologyCancerLymph nodeSurgeryRandomized controlled trialImmunotherapyBreast cancerAdverse effectPembrolizumab

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Neoadjuvant anti-PD-(L)1 therapy may offer clinical benefit in resectable, early-stage NSCLC. NeoCOAST (NCT03794544) is a global, randomized phase 2 study of the anti-PD-L1 monoclonal antibody (mAb) durvalumab (D) alone or combined with the anti-CD73 mAb oleclumab (O), the anti-NKG2A mAb monalizumab (M), or the anti-STAT3 antisense oligonucleotide danvatirsen (Da) as neoadjuvant therapy. Methods: Pts with previously untreated, cytologically/histologically documented, resectable, Stage I [>2 cm]-IIIA NSCLC and ECOG PS 0-1 were randomized 1:1:1:1 (stratified by lymph node involvement) to receive D 1500 mg IV alone Q4W or combined with O 3000 mg IV Q2W, M 750 mg IV Q2W, or Da 200 mg IV QW, for one 28-day cycle, followed by surgery. Da monotherapy was also given on days 1, 3 and 5 of the week prior to combination treatment. The primary endpoint was investigator-assessed major pathological response (MPR; ≤10% residual viable tumor cells at tumor site and nodes, at surgery). Secondary endpoints were pathological complete response (pCR; no viable tumor cells), safety and tolerability, feasibility of surgery, PK and immunogenicity. Exploratory endpoints included tumor and microbiome biomarkers and blood mRNA signatures. Results: From March 2019 to Sept 2020, 84 pts were randomized and 83 received D (n=26), D+O (n=21), D+M (n=20), or D+Da (n=16). MPR occurred in 11.1% (95% CI, 2.4-29.2), 19.0% (95% CI, 5.4-41.9), 30.0% (95% CI, 11.9-54.3), and 31.3% (95% CI, 11.0-58.7%), respectively. pCR occurred in 3.7% (95% CI, 0.1-19.0), 9.5% (95% CI, 1.2-30.4), 10.0% (95% CI, 1.2-31.7%) and 12.5% (95% CI, 1.6-38.3), respectively. Rates of treatment-related AEs were 34.6% with D, 57.1% with D+O, 50.0% with D+M, and 43.8% with D+Da (grade ≥3 in 0%, 4.8%, 0% and 6.3%, respectively). Most pts (76/83; 91.6%) completed surgery with no significant delay; of the 7 pts unable to, 5 had progressive or stage IV disease. Across all arms, MPR was more common in pts with baseline tumor PD-L1 expression ≥1% vs those with <1%. With D, CD73 expression was correlated with greater residual viable tumor cells at surgery; however, with D+O, high CD73 (≥10% tumor cells) was associated with reduced viable tumor cells. Transcriptome analysis of post-treatment and baseline blood samples showed upregulation of genes involved in B cell activation and antigen presentation in pts with MPR in the D+O arm, and upregulation of genes associated with Tregs in pts with MPR in the D+M arm. Conclusions: One cycle of D + O, M or Da improved MPR and pCR rates vs D alone, with no new safety signals. Responses were associated with baseline tumor PD-L1 and CD73 expression levels. Pts with MPR receiving D+O or D+M had peripheral transcriptomic signatures related to immune cell function. These data warrant further investigation of these agents in resectable NSCLC. Citation Format: Tina Cascone, Rosario García-Campelo, Jonathan Spicer, Walter Weder, Davey Daniel, David Spigel, Maen Hussein, Julien Mazieres, Julio Oliveira, Edwin Yau, Alexander Spira, Raymond Mager, Oday Hamid, Lin-Yang Cheng, Ying Zheng, Jorge Blando, Lara McGrath, Italia Grenga, Yee Soo-Hoo, Rakesh Kumar, Patrick Forde. NeoCOAST: open-label, randomized, phase 2, multidrug platform study of neoadjuvant durvalumab alone or combined with novel agents in patients (pts) with resectable, early-stage non-small-cell lung cancer (NSCLC) [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2022; 2022 Apr 8-13. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2022;82(12_Suppl):Abstract nr CT011.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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