Modeling the effect of backfill on dynamic fracture propagation in steel pipelines
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, dynamic ductile fracture propagation simulations were conducted to study the use of smoothed particle hydrodynamics (SPH) for modeling the effects of backfill in pipeline burst simulations. The effect of SPH parameters on fracture velocity was studied using the Battelle Two-Curve Method (BTCM) approach of decoupling mechanics and gas decompression but characterizing propagation toughness by crack tip opening angle (CTOA) rather than Charpy absorbed energy (CVN). The backfilled pipe model was developed and studied using the commercial finite element code ABAQUS 2017. Ductile fracture propagation was simulated using a shell based constant CTOA model. The current study examined the numerical aspects of applying SPH through comparing results with literature. The effects of particle size, various backfill material properties, and backfill depth on the fracture velocity were examined. It was found that the particle size had a minor effect on the fracture velocity and should be selected in proportion to the diameter of the pipe being examined. The numerical study showed that increasing the density and shear modulus of the backfill material resulted in a reduction of the fracture velocity. The effect of backfill depth up to 1.4 m was also examined numerically and found to have little effect on the fracture velocity, agreeing well with literature. The present study illustrates the sensitivity of the fracture velocity to the various parameters used in SPH models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».