Predisposition of HLA-DRB1*04:01/*15 heterozygous genotypes to Japanese mixed connective tissue disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mixed connective tissue disease (MCTD) is a rare systemic autoimmune disease characterized by the production of anti-U1 ribonucleoprotein antibodies and systemic symptoms similar to those of some other autoimmune diseases. HLA-DRB1 polymorphisms are important genetic risk factors for MCTD, but precise associations of DRB1 genotypes with MCTD have not been reported in Japanese people. Genotyping of HLA-DRB1 and -DQB1 was performed in Japanese MCTD patients (n = 116) and controls (n = 413). Associations of specific allele carriers and genotype frequencies with MCTD were analyzed.The following alleles were found to be associated with predisposition to MCTD: HLA-DRB1*04:01 (P = 8.66 × 10–6, Pc = 0.0003, odds ratio [OR] 7.96, 95% confidence interval [CI] 3.13‒20.24) and DRB1*09:01 (P = 0.0189, Pc = 0.5468, OR 1.73, 95% CI 1.12‒2.67). In contrast, the carrier frequency of the DRB1*13:02 allele (P = 0.0032, Pc = 0.0929, OR 0.28, 95% CI 0.11‒0.72) was lower in MCTD patients than in controls. The frequencies of heterozygosity for HLA-DRB1*04:01/*15 (P = 1.88 × 10–7, OR 81.54, 95% CI 4.74‒1402.63) and DRB1*09:01/*15 (P = 0.0061, OR 2.94, 95% CI 1.38‒6.25) were also higher in MCTD patients. Haplotype and logistic regression analyses suggested a predisposing role for HLA-DRB1*04:01, DQB1*03:03, and a protective role for DRB1*13:02. Increased frequencies of HLA-DRB1*04:01/*15 and DRB1*09:01/*15 heterozygous genotypes were found in Japanese MCTD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».