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Enregistrement W4282968918 · doi:10.1158/1538-7445.am2022-5221

Abstract 5221: The first-in-class ERK inhibitor ulixertinib (BVD-523) shows activity in MAPK-driven pediatric low-grade glioma models as single agent and in combination with MEK inhibitors or senolytics

2022· article· en· W4282968918 sur OpenAlexaff
Romain Sigaud, Lisa Rösch, Charlotte Gatzweiler, Julia Benzel, Laura von Soosten, Heike Peterziel, Sara Najafi, Simay Ayhan, Nina Hofmann, Kathrin I. Förster, Jürgen Burhenne, Rémi Longuespée, Cornelis M. van Tilburg, David Jones, Stefan M. Pfister, Deborah Knoerzer, Brent Kreider, Max Sauter, Kristian W. Pajtler, Marc Zuckermann, Ina Oehme, Olaf Witt, Till Milde

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPhenomenome Discoveries (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIn vivoMAPK/ERK pathwayCancer researchMEK inhibitorGliomaMedicinePharmacologyBiologyKinaseCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ulixertinib (BVD-523) is a well-tolerated, orally delivered, catalytic ERK1/2 inhibitor, which has shown promising responses in adult patients with mitogen-activated protein kinase (MAPK)-driven solid tumors. Pediatric low grade gliomas (pLGGs) are the most common pediatric brain tumors, with the most frequent driving alterations (KIAA:BRAF fusion, BRAF V600E mutation) occurring in the MAPK pathway. To investigate the anti-tumoral activity of ulixertinib in pLGG, cell lines recapitulating both main MAPK alterations were used: DKFZ-BT66 (pilocytic astrocytoma; KIAA:BRAF fusion) and BT40 (pleomorphic xanthoastrocytoma; BRAF V600E mutation and CDKN2A/B deletion). The potential synergism of combinations with MEK inhibitors, senolytics, and chemotherapy was investigated in vitro using metabolic activity and MAPK activity assays. The most promising combinations were validated in vitro by analysis of viable, dead, and apoptotic cells through high-content microscopy. The most clinically relevant combinations were further validated in vivo: 1) in two zebrafish embryo models (respectively, BT40 and DKFZ-BT66 yolk sac injection) and 2) in NSG mice (BT40 orthotopic PDX) including in vivo pharmacokinetic and -dynamic analyses. Our data demonstrate ulixertinib’s ability to inhibit MAPK pathway activity in all used models. Ulixertinib treatment reduced cell viability in the BRAF V600E mutated cell line at a remarkably low concentration of 62.7 nM (compared to other cell lines’ IC50 from the Genomics of Drug Sensitivity in Cancer database). In vivo pharmacokinetic and -dynamic analyses showed good penetrance of the drug into mouse brain tissue, with concentrations above the in vitro IC50 and reduction of MAPK activity as assessed by Western blot. Furthermore, ulixertinib treatment slowed tumor growth and significantly increased survival in NSG mice with orthotopic BT40 xenografts. Ulixertinib showed indications for anti-proliferative synergy in vitro, according to the Loewe and Bliss independence models, in combination with MEK inhibitors (trametinib, binimetinib) or senolytics (navitoclax, A1331852). Combinations with chemotherapy (carboplatin, vinblastine) were at most additive. Indications for synergy with binimetinib and navitoclax were confirmed in the zebrafish embryo xenograft models for both MAPK-altered backgrounds. The combination of ulixertinib with navitoclax was further investigated in the BT40 PDX mouse model, where tumor growth and survival were comparable to ulixertinib monotherapy. In conclusion, our data indicate a strong potential for ulixertinib as a clinically relevant therapeutic option for the treatment of pLGG to be further investigated in upcoming clinical trials. Potential synergism with MEK inhibitors and senolytics was noted and warrants further investigation. Citation Format: Romain Sigaud, Lisa Rösch, Charlotte Gatzweiler, Julia Benzel, Laura von Soosten, Heike Peterziel, Sara Najafi, Simay Ayhan, Nina Hofmann, Kathrin I. Förster, Jürgen Burhenne, Rémi Longuespée, Cornelis M. van Tilburg, David T. Jones, Stefan M. Pfister, Deborah Knoerzer, Brent Kreider, Max Sauter, Kristian W. Pajtler, Marc Zuckermann, Ina Oehme, Olaf Witt, Till Milde. The first-in-class ERK inhibitor ulixertinib (BVD-523) shows activity in MAPK-driven pediatric low-grade glioma models as single agent and in combination with MEK inhibitors or senolytics [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2022; 2022 Apr 8-13. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2022;82(12_Suppl):Abstract nr 5221.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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