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Enregistrement W4282970098 · doi:10.1158/1538-7445.am2022-1759

Abstract 1759: PRO1160, a novel CD70-directed antibody-drug conjugate, demonstrates robust anti-tumor activity in mouse models of renal cell carcinoma and non-Hodgkin lymphoma

2022· article· en· W4282970098 sur OpenAlexaff
Lei Wang, Haidong Liu, Xiao Shang, Tae Young Han, Baiteng Zhao

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensProfound Medical (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIn vivoAntibody-drug conjugateCancer researchAntibodyLymphomaCancerMonoclonal antibodyConjugateChemistryMedicineBiologyImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract PRO1160 is an antibody-drug conjugate directed toward CD70, an antigen that is aberrantly overexpressed in multiple hematologic malignancies and carcinomas with limited normal tissue expression. PRO1160 is comprised of a 1) human monoclonal antibody that selectively binds to CD70, 2) a cleavable, hydrophilic linker, and 3) exatecan, a topoisomerase 1 inhibitor. Upon binding to CD70 on the surface of malignant cells, PRO1160 is internalized and exatecan released through enzymatic cleavage of the linker. Exatecan blocks the ligation step of the cell cycle and generates DNA single- and double-strand breaks, which leads to cell death. PRO1160 demonstrated robust anti-tumor activity, in vitro and in vivo. In multiple cell-derived xenograft mouse models, PRO1160 demonstrated more potent tumor growth inhibition compared to an MMAE-conjugated ADC with the same parent antibody. PRO1160 was well tolerated in mice with no to minimal impact on body weight gain. The in vivo pharmacokinetics in rats showed that PRO1160 is stable in circulation. These nonclinical data suggest the potential for a broad therapeutic window and further development of PRO1160 is warranted. PRO1160 has the potential for an expanded therapeutic index. PRO1160 is being developed for the potential treatment of patients with CD70-expressing hematologic and solid tumor cancers. Citation Format: Lei Wang, Haidong Liu, Xiao Shang, Tae Han, Baiteng Zhao. PRO1160, a novel CD70-directed antibody-drug conjugate, demonstrates robust anti-tumor activity in mouse models of renal cell carcinoma and non-Hodgkin lymphoma [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2022; 2022 Apr 8-13. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2022;82(12_Suppl):Abstract nr 1759.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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