Impact of lactic acid bacteria on the control of <i>Listeria monocytogenes</i> in ready-to-eat foods
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Due to the increased demand for ready-to-eat (RTE) minimally processed foods, alternatives to chemical and thermal preservation methods to maintain food safety are highly demanded. A significant safety hazard in RTE food products is the growth of the foodborne pathogen Listeria monocytogenes (L. monocytogenes). After processing, recontamination or cross-contamination of L. monocytogenes in RTE food products may occur and the lack of cooking can lead to an increased risk of listeriosis. Further, some RTE food products (e.g. cheese and cured meat) can have a long processing period and shelf life, thus allowing for the growth and proliferation of L. monocytogenes in the food matrix. Lactic acid bacteria (LAB) are generally recognized as safe probiotics and have been proposed as a biological control approach to eliminate foodborne pathogens including L. monocytogenes. LAB have been reported to extend the shelf life of food products and inhibit pathogen proliferation via growth competition and metabolite production. LAB are native microflora of many RTE foods, but only certain LAB may inhibit pathogen growth. Therefore, the specificity of LAB species should be employed in their use in RTE foods. This review will discuss the antimicrobial mechanisms of LAB against L. monocytogenes, selective use of LAB in food matrices, and their uses in food processing and packaging.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle