MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4282971845 · doi:10.1158/1538-7445.am2022-1062

Abstract 1062: Antiproliferative activity of EC359, an inhibitor of leukemia inhibitory factor receptor (LIF-R), singly and in combination with chemotherapy drugs against pancreatic cancer cell lines

2022· article· en· W4282971845 sur OpenAlexaff
Peter J. Ferguson, Hareesh B. Nair, Mark Vincent, James Koropatnick

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytokine Signaling Pathways and Interactions
Établissements canadiensWestern UniversityLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGemcitabinePancreatic cancerDocetaxelIrinotecanCancer researchCancerChemotherapyMedicineInternal medicineCancer cellOncologyChemistryColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Although combination chemotherapy treatments such as FOLFIRINOX (5-fluorouracil, oxaliplatin, irinotecan), gem-abraxane (gemcitabine and nab-paclitaxel) and GTX (gemcitabine, docetaxel and capecitabine) have improved survival of pancreatic cancer patients incrementally, 5-year-survival for this disease remains dismal. New and more effective treatments are needed. Pancreatic stellate cells (PSCs), a form of fibroblasts that comprise much of the pancreatic tumor microenvironment, interact with the cancer cells via the cytokine leukemia inhibitory factor (LIF) and its receptor, LIF-R. This interaction contributes to tumor progression, survival, and resistance to various therapies, and is an important target for novel therapy. A small molecule inhibitor of LIF-R, EC359, inhibits growth of breast cancer cell line tumor explants in mice (Mol Cancer Ther 18: 1341-1354, 2019) and potentially modulates the activity of gemcitabine against such explants (Genes Cancer 10: 1-10, 2019). Given the involvement of the LIF axis in pancreatic cancer, EC359 was tested for its ability to inhibit proliferation of the human pancreatic cancer cell lines PANC-1, Capan-1, and Capan-2, and its possible influence on activity of chemotherapy drugs against these cell lines. Five-day drug exposures were conducted in 96-well plates. Relative cell density determined using vital stains (alamarBlue©, neutral red) was reported as a percent of the fluorescence/absorbance of control cultures. The 3 cell lines exhibited different sensitivities to EC359, with IC50 values ranging from 5 nM (Capan-1) to 150 nM (Capan-2). When combined with anti-pancreatic cancer standard-of-care drugs, EC359 yielded synergistic interactions in a concentration-dependent manner. Depending on the cell line, EC359 decreased the IC50 value for oxaliplatin by as much as 83%. Such enhancements of cytotoxicity for other drugs were up to 84% for docetaxel, 67% for paclitaxel, and 50% for irinotecan. EC359 was also synergistic with IBR120 (a novel small molecule inhibitor of RAD51) against PANC-1 cells. EC359 additively inhibited proliferation in combination with irinotecan or 5-FUdR. The nanomolar activity of EC359 against pancreatic cancer cell lines makes it a good candidate for potential treatment of this generally refractory disease. The synergistic interaction of EC359 with standard-of-care drugs provides an opportunity for increasing the therapeutic index for these agents, and ultimately improving clinical outcomes for pancreatic cancer and other cancers against which EC359 is currently in clinical trial. Citation Format: Peter J. Ferguson, Hareesh Nair, Mark D. Vincent, James Koropatnick. Antiproliferative activity of EC359, an inhibitor of leukemia inhibitory factor receptor (LIF-R), singly and in combination with chemotherapy drugs against pancreatic cancer cell lines [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2022; 2022 Apr 8-13. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2022;82(12_Suppl):Abstract nr 1062.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,730

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer ResearchMême sujetCytokine Signaling Pathways and InteractionsTravaux en français237 207