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Enregistrement W4282979120 · doi:10.3390/buildings12060837

Energy Flexibility Comparison of Different Control Strategies for Zones with Radiant Floor Systems

2022· article· en· W4282979120 sur OpenAlexafffund
Ali Saberi-Derakhtenjani, Andreas Athienitis, Ursula Eicker, Edwin Rodríguez-Ubiñas

Notice bibliographique

RevueBuildings · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésSetpointThermal comfortMean radiant temperatureEnvironmental scienceOperative temperatureRadiant heatingFlexibility (engineering)EmissivityThermal energy storageHeating systemMeteorologySimulationEngineeringComputer scienceMechanical engineeringMaterials scienceGeologyOpticsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radiant floor systems offer significant potential for studying and developing energy flexibility strategies for buildings and their interaction with smart grids. Efficient design and operation of such systems require several critical decisions on design and control variables to maintain comfortable thermal conditions in the space and floor surface temperatures within the recommended range. This study presents a comparison of different control strategies to activate energy flexibility for zones with radiant floor heating systems. The focus of this study is on the zones with radiant floor systems for which the hydronic pipes are located deep in the concrete and therefore, there is a significant thermal lag. A perimeter zone test room equipped with a hydronic radiant floor system in an environmental chamber is used as to validate the modelling methodology. Considering a typical cloudy and cold winter day, three different control strategies for radiant heating were studied based on controlling the zone air temperature, floor surface temperature, and the operative temperature. Then considering morning and evening peak demand periods, the downward and upward energy flexibility are quantified and compared with each other for the different control strategies. It is observed that for the same 2 °C increase or decrease in the setpoint, the control strategy based on the zone air temperature results in the higher flexibility for both downward and upward scenarios compared with the floor surface and operative temperature controls. The effect of increasing window to wall ratio (WWR) is also investigated. Then, also the effect of solar gains on a sunny day on energy flexibility is studied. No significant difference in the upward and downward flexibility is observed. However, the hours of zero heating load are significantly increased due to the contribution from the solar gains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,500
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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