Targeting the very important buyers VIB: A cluster analysis approach
Notice bibliographique
Résumé
The Pareto Principle, known as the 80/20 rule, predicts that most sales generate from a minority of buyers. Further, consumer theory stipulates certain shoppers have a preference to consume experience versus tangible goods. Some people value the consumption of experience due to lifestyle and innate factors. Following a cluster analysis approach, this paper collected survey data from 700 consumers (adults that belonged to a consumer panel) to examine these propositions. The results support the propositions and show that the e-market comprises three segments: VIB of Experience, VIB of Material, and Normals. The discriminatory analysis shows that the affluent shoppers of experience diverge from the other segments on psychological and lifestyle factors. In addition, social class helps pinpoint these shoppers. Whereas VIB of Experience primarily belong to the Upper Uppers and the Upper Middles, VIB of Material belong to the Lower Uppers and the generic Middle Class. The results are of value to practitioners that aim to target affluent shoppers of experience versus affluent shoppers of material goods. The results suggest that the affluent e-shoppers are not homogeneous according to their shopping preference and highlight the relevance of the Pareto Principle to segment and target the e-shoppers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».