Anti-Inflammatory, Antioxidant, and Anti-Atherosclerotic Effects of Natural Supplements on Patients with FMF-Related AA Amyloidosis: A Non-Randomized 24-Week Open-Label Interventional Study
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to evaluate the effect of a combination of natural products on parameters related to inflammation, endothelial dysfunction, and oxidative stress in a cohort of familial Mediterranean fever (FMF) patients with Serum Amyloid A amyloidosis, in a non-randomized, 24-week open-label interventional study. Morinda citrifolia (anti-atherosclerotic-AAL), omega-3 (anti-inflammatory-AIC), and extract with Alaskan blueberry (antioxidant-AOL) were given to patients with FMF-related biopsy-proven AA amyloidosis. Patients were >18 years and had proteinuria (>3500 mg/day) but a normal estimated glomerular filtration rate (eGFR). Arterial flow-mediated dilatation (FMD), carotid intima media thickness (CIMT), and serum biomarkers asymmetric dimethylarginine (ADMA), high sensitivity C-reactive protein (hs-CRP), pentraxin (PTX3), malondialdehyde (MDA), Cu/Zn-superoxide dismutase (Cu/Zn-SOD), and glutathione peroxidase (GSH-Px) were studied at baseline and after 24 weeks of treatment. A total of 67 FMF-related amyloidosis patients (52 male (77.6%); median age 36 years (range 21−66)) were enrolled. At the end of a 24-week treatment period with AAL, AIC, and AOL combination therapy, ADMA, MDA, PTX3, hsCRP, cholesterol, and proteinuria were significantly decreased compared to baseline, while CuZn-SOD, GSH-Px, and FMD levels were significantly increased. Changes in inflammatory markers PTX3, and hsCRP were negatively correlated with FMD change, and positively correlated with decreases in proteinuria, ADMA, MDA, cholesterol, and CIMT. Treatment with AAL, AIC and AOL combination for 24 weeks were significantly associated with reduction in inflammatory markers, improved endothelial functions, and oxidative state. Efficient control of these three mechanisms can have long term cardiovascular and renal benefits for patients with AA amyloidosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».