Endosymbiont population genomics sheds light on transmission mode, partner specificity, and stability of the scaly-foot snail holobiont
Notice bibliographique
Résumé
The scaly-foot snail (Chrysomallon squamiferum) inhabiting deep-sea hydrothermal vents in the Indian Ocean relies on its sulphur-oxidising gammaproteobacterial endosymbionts for nutrition and energy. In this study, we investigate the specificity, transmission mode, and stability of multiple scaly-foot snail populations dwelling in five vent fields with considerably disparate geological, physical and chemical environmental conditions. Results of population genomics analyses reveal an incongruent phylogeny between the endosymbiont and mitochondrial genomes of the scaly-foot snails in the five vent fields sampled, indicating that the hosts obtain endosymbionts via horizontal transmission in each generation. However, the genetic homogeneity of many symbiont populations implies that vertical transmission cannot be ruled out either. Fluorescence in situ hybridisation of ovarian tissue yields symbiont signals around the oocytes, suggesting that vertical transmission co-occurs with horizontal transmission. Results of in situ environmental measurements and gene expression analyses from in situ fixed samples show that the snail host buffers the differences in environmental conditions to provide the endosymbionts with a stable intracellular micro-environment, where the symbionts serve key metabolic functions and benefit from the host's cushion. The mixed transmission mode, symbiont specificity at the species level, and stable intracellular environment provided by the host support the evolutionary, ecological, and physiological success of scaly-foot snail holobionts in different vents with unique environmental parameters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».