The Fall and Rise of Identified Reference Collection: It Is Possible and Necessary to Transition from a Typological Conceptualization of Variation to Effective Utilization of Collections
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In some jurisdictions, race, ancestry or population affinity are part of the biological profile used in preliminary identification, for historical and political reasons. It is long overdue for forensic anthropologists to abandon this typological approach to human variation, regardless of the terms used. Using a sample (n = 105) selected from the Terry and Coimbra identified reference collections, a blind experimental approach is used to test several metric methods and versions of methods for group estimation (Fordisc 3.0 and 3.1, and AncesTrees), that rely on different statistical approaches (discriminant function analysis and random forest algorithms, respectively) derived from different reference samples (Howells’ data in AncesTrees and Fordisc 3.1, and different forensic subsamples in Fordisc 3.0 and 3.1). The accuracy for matching premortem documented group designation is consistently low (36 to 50%) across testing parameters and consistent with other independent tests. The results clearly show that a change in terminology, software updates, alternative statistics, expanded reference samples, and newer collections will not solve the underlying fundamental problems. It is possible and necessary to transition from a typological conceptualization of variation to the effective utilization of identified reference collections in Forensic Anthropology. In addition to the theoretical and methodological reasons, it is unethical for forensic anthropologists to continue to use on the deceased methods that do not work and that serve only to further exclude and marginalize the living.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle